内容简介

"《LangChain大模型开发实践》旨在提供一个全面、系统的LangChain学习指南。全书共7章,循序渐进地介绍LangChain的核心概念和使用方法。第1章讨论人工智能、大语言模型的发展历程和应用场景,阐述LangChain框架的设计理念和优势; 第2章详细介绍如何搭建LangChain的开发环境,引导读者编写第一个LangChain程序; 第3、4章深入剖析LangChain的基础组件和领域特定语言LCEL,帮助读者掌握构建大语言模型应用的关键技能; 第5~7章通过多个实战项目,展示如何使用 LangChain构建智能问答系统、智能文档助手和知识图谱应用,将所学知识应用到实践中。

适合具备一定Python 编程基础、对人工智能(特别是自然语言处理、大语言模型)感兴趣的读者阅读,读后可以掌握使用LangChain开发大语言模型应用的思路和方法,独立设计和实现智能应用系统。

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