"图像处理和机器学习联合用于图像的分析和理解。图像处理借助滤波、分割、特征提取技术实现图像的预处理，机器学习算法则借助分类、聚类、目标检测技术解释处理的数据。本书作为教材，面向图像处理领域的学生和教师，覆盖了一些***的图像处理方法和手段的理论基础和实际应用。

全书分为两册，本书为下册，依次介绍图像处理更先进的概念和技术，包括形态学滤波器、彩色图像处理、图像中的几何操作、图像匹配、基于特征使用均移算法的分割和奇异值分解在图像压缩中的应用。下册在上册介绍的基础知识之上，结合了若干应用于图像处理的重要机器学习技术。

本书为图像处理相关专业的教师和学生而写，本书内容的清晰组织形成也对应用程序开发人员和工程人员具有吸引力。"