内容简介

"本书秉承教研一体、理技融合理念,重点介绍雷达与光学遥感图像智能处理算法及实验。本书注重基础理论与工程实践的有机融合,精选前沿科研成果转化为教学案例,既有各章的独立性与完整性,又有全书的系统性和体系性,同时着重强化实验的可操作性与实际应用价值。通过从理论知识到实验实践的闭环学习,可深入理解遥感图像智能处理中的算法设计之美和实验验证之妙,进而体会科学技术创新对经济社会发展的重要影响。

全书共两部分:第一部分(第1~8章)为雷达遥感图像智能处理,主要包含超分辨率重建、相干斑滤波、特征提取、地物分类、目标检测、目标识别和生物量反演等内容;第二部分(第9~12章)为光学遥感图像智能处理,主要包含对抗样本检测、对抗样本训练、对抗样本净化和图像内容生成等内容。全书所有章节均提供了算法介绍、实验数据和程序代码等。每章均为一个独立实验。同时,不同实验之间具有清晰的内在逻辑。多个独立实验可以组合为大实验。

本书适合作为高等院校信息与通信工程、遥感科学与技术、人工智能等相关专业高年级本科生及研究生实验教材,同时可供相关领域科研与工程技术人员参考使用。"