本书以Python 3.13.0为平台，以实际应用为背景，通过“概述理论+经典应用”相结合的形式，深入浅出地介绍了Python计算机视觉与机器学习。全书共11章，主要内容包括计算机视觉与机器学习的概述、掀开Python面纱、Python科学计算库、传统图像处理、目标检测、图像分析与修复、特征点检测与匹配、OpenCV与机器学习、立体视觉、深度学习实现计算机视觉等内容。通过本书的学习，可使读者领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时感受到利用Python实现计算机视觉与机器学习的普遍性与专业性。

本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教学用书，也可作为相关专业科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。