英伟达的 GPU 板卡大算力所伴随的高功耗问题促使业界探讨 GPU 的低功耗替代方案。冯·诺依曼架构存在的“内存墙”问题,促进了新型计算架构的发展。这些新型计算架构包括存算一体、算存算一体和感存算一体架构。新型计算架构已成为人工智能发展的新亮点。
本书是人工智能软件、人工智能硬件协同发展的一本专著,详细介绍了算法、存储、处理三方面的专业知识以及算存算一体计算理论的研究历程,进而详细论述了算存算一体计算的理论、方法及其应用。
算存算一体计算的理论、方法着力于以新型计算架构来克服内存墙问题和大算力所伴随的大功耗问题。本书作者历时40余年,从1983年的邻域计算遐想,到1987年的邻域存储体设想,再到2025年 NIPC-6邻域图像并行计算机的每秒实现6000万人脸特征比对,由此,建立了算存算一体计算理论,实现了算存算一体计算理论的应用。
