第1章概率论的基本概念1

1.1引言1

1.2事件与概率4

1.3古典概型12

1.4几何概型16

1.5条件概率及其三定理19

1.6事件的独立性26

习题131

第2章随机变量及其分布37

2.1随机变量与分布函数的概念37

2.2重要离散型随机变量的分布44

2.3重要连续型随机变量的分布59

2.4随机向量及其分布70

2.5随机向量函数的分布84

习题2101

第3章随机变量的数字特征112

3.1数学期望112

3.2矩与方差125

3.3协方差及相关系数133

习题3152

第4章极限定理159

4.1极限定理的概念和意义159

4.2大数定理和强大数定理163

4.3中心极限定理166

习题4174

目录概率论与数理统计第5章数理统计的基本概念177

5.1总体和样本178

5.2直方图与概率纸185

5.3抽样分布与统计量193

习题5206

第6章参数估计209

6.1点估计209

6.2估计量的评选标准219

6.3区间估计224

习题6239

第7章假设检验245

7.1一个正态总体参数的假设检验246

7.2两个独立正态总体参数和成对数据的检验256

7.3两类错误与样本容量的选择260

7.4非正态总体参数的检验268

7.5分布拟合检验271

7.6秩和检验280

习题7286

第8章一元线性回归293

8.1线性回归与一元线性回归函数的估计293

8.2回归函数估计量的分布300

8.3回归预测和均方误差304

8.4模型参数估计量的假设检验和区间估计306

8.5一元非线性回归和多元线性回归318

习题8326

习题答案330

附录341

附录1常用分布表342

附录2正态总体均值、方差的检验法（显著性水平为α）346

附表1标准正态分布表347

附表2泊松分布表350

附表3t分布表352

附表4χ2分布表354

附表5F分布表357

附表6均值的t检验的样本容量365

附表7均值差的t检验的样本容量366

参考文献367