常用符号一览表Ⅺ
第1篇时频分析
第1章信号分析基础
1.1信号的时间与频率
1.2克服傅里叶变换不足的一些主要方法
1.3信号的时宽与带宽
1.4不定原理
1.5信号的瞬时频率
1.6信号的分解
1.7正交变换
1.8标架的基本概念
1.9Poisson和公式
1.10Zak变换
第2章短时傅里叶变换与Gabor变换
2.1连续信号的短时傅里叶变换
2.2短时傅里叶反变换
2.3离散信号的短时傅里叶变换
2.4Gabor变换的基本概念
2.5临界抽样情况下连续信号Gabor展开系数的计算
2.6过抽样情况下连续信号Gabor展开系数的计算
第3章Wigner分布
3.1Wigner分布的定义
3.2WVD的性质
3.3常用信号的WVD
3.4Wigner 分布的实现
3.5Wigner分布中交叉项的行为
3.6平滑Wigner分布
第4章Cohen类时频分布
4.1引言
4.2Wigner分布与模糊函数
4.3Cohen类时频分布
4.4时频分布所希望的性质及对核函数的制约
4.5核函数对时频分布中交叉项的抑制
4.6减少交叉项干扰的核的设计
目录现代信号处理教程第2篇滤波器组
第5章信号的抽取与插值
5.1引言
5.2信号的抽取
5.3信号的插值
5.4抽取与插值相结合的抽样率转换
5.5信号的多相表示
5.6多抽样率系统中的几个恒等关系
5.7抽取和插值的滤波器实现
5.7.1抽取的滤波器实现
5.7.2插值的滤波器实现
5.7.3抽取和插值相结合的滤波器实现
第6章滤波器组基础
6.1滤波器组的基本概念
6.2滤波器组的种类及有关的滤波器
6.2.1最大均匀抽取滤波器组
6.2.2正交镜像滤波器组
6.2.3第M带滤波器
6.2.4半带滤波器
6.2.5互补型滤波器
6.3半带滤波器设计
6.4多抽样率系统的应用简介
第7章两通道滤波器组
7.1两通道滤波器组中各信号的关系
7.2G0(z)和G1(z)的选择
7.3标准正交镜像滤波器组
7.3.1标准正交镜像滤波器组中的基本关系
7.3.2FIR标准正交镜像滤波器组
7.3.3IIR标准正交镜像滤波器组
7.4共轭正交镜像滤波器组
7.5共轭正交镜像滤波器的设计
7.6仿酉滤波器组
7.7两通道仿酉滤波器组的Lattice结构
7.7.1FIR系统的Lattice结构
7.7.2功率互补FIR系统的Lattice结构
7.7.3两通道仿酉滤波器组的Lattice结构
7.8线性相位准确重建两通道滤波器组
7.8.1两通道滤波器组中的制约关系
7.8.2由谱分解求H0(z)，H1(z)
7.8.3Lattice实现
7.9树状滤波器组
第8章M通道滤波器组
8.1M通道滤波器组中的基本关系
8.2M通道滤波器组的多相结构
8.3混叠抵消和PR条件的多相表示
8.4M通道滤波器组的设计
8.5复数调制滤波器组
8.5.1DFT滤波器组
8.5.2DFT的滤波器组解释
8.5.3DFT滤波器组的多相结构
8.6余弦调制滤波器组
8.7余弦调制滤波器组准确重建的条件
第3篇小波变换
第9章小波变换基础
9.1小波变换的定义
9.2小波变换的特点
9.3连续小波变换的计算性质
9.4小波反变换及小波容许条件
9.5重建核与重建核方程
9.6小波的分类
9.6.1经典类小波
9.6.2正交小波
9.6.3双正交小波
9.7连续小波变换的计算
9.8尺度离散化的小波变换及小波标架
9.8.1尺度离散化的小波变换
9.8.2离散栅格上的小波变换
9.8.3小波标架理论介绍
第10章离散小波变换的多分辨率分析
10.1多分辨率分析的引入
10.1.1信号的分解近似
10.1.2树结构理想滤波器组
10.2多分辨率分析的定义
10.3空间Vj，Wj中信号的分解
10.4二尺度差分方程
10.5二尺度差分方程与共轭正交滤波器组
10.6Mallat算法
10.7Mallat算法的实现
10.8小波变换小结第11章正交小波构造
11.1正交小波概述
11.2由h0(n)递推求解(t)的方法
11.3消失矩、规则性及支撑范围
11.4Daubechies正交小波构造
11.5接近于对称的正交小波及Coiflet小波
第12章双正交小波、小波包及小波提升方案
12.1双正交滤波器组
12.2双正交小波
12.3双正交小波的构造
12.4双正交样条小波
12.5正交小波包
12.6小波提升方案
12.6.1小波提升方案的背景
12.6.2小波提升方案的基本原理
12.6.3正交和双正交小波变换分解为小波提升方案
12.6.4小波提升方案的应用
第13章基于小波变换的信号奇异性检测及去噪
13.1信号的奇异性检测
13.1.1Lipschitz指数
13.1.2傅里叶变换与信号的规则性
13.1.3小波变换与信号的奇异性
13.2基于小波变换的信号奇异性检测
13.2.1小波变换与信号的李氏指数
13.2.2小波变换的模极大值
13.3由小波变换的模极大值重建信号
13.3.1小波变换的奇异点及信号的重建
13.3.2由小波变换模极大值重建信号的思路
13.3.3由小波变换模极大值重建信号的交替投影算法
13.4小波去噪
13.4.1小波去噪的原理
13.4.2小波阈值施加的方式
13.4.3小波阈值估计的思路
13.4.4MATLAB中的小波阈值
附录关于所附光盘的说明406索引407参考文献411
