第1章导论1

1.1统计及其应用领域1

1.1.1什么是统计学1

1.1.2统计的应用领域2

1.1.3历史上著名的统计学家 5

1.2统计数据的类型5

1.2.1分类数据、顺序数据、数值型数据7

1.2.2观测数据和实验数据7

1.2.3截面数据和时间序列数据7

1.3统计中的几个基本概念8

1.3.1总体和样本8

1.3.2参数和统计量10

1.3.3变量10

思考与练习12

人物传记13

第2章数据收集15

2.1数据来源15

2.1.1数据的间接来源15

2.1.2数据的直接来源16

2.2调查设计21

2.2.1调查方案的结构21

2.2.2调查问卷设计22

2.3数据质量32

2.3.1数据的误差32

2.3.2数据的质量要求32

思考与练习33

第3章数据整理与展示34

3.1数据的预处理34

3.1.1数据审核34

3.1.2数据筛选35

3.1.3数据排序38

3.2分类和顺序数据的整理与显示39

3.2.1分类数据的整理与图示39

3.2.2顺序数据的整理与图示44

3.3数值型数据的整理与显示46

3.3.1数据分组47

3.3.2数值型数据的图示51

3.4统计表61

3.4.1统计表的构成61

3.4.2统计表的设计62

思考与练习63

第4章数据的概括性度量68

4.1集中趋势的度量68

4.1.1分类数据：众数68

4.1.2顺序数据：中位数和分位数69

4.1.3数值型数据：平均数72

4.1.4众数、中位数和平均数的比较77

4.2离散程度的度量79

4.2.1分类数据：异众比率79

4.2.2顺序数据：四分位差80

4.2.3数值型数据：方差和标准差80

4.2.4相对位置的度量：标准分数84

4.2.5相对离散程度：离散系数86

4.3偏态与峰态的度量87

4.3.1偏态及其测度88

4.3.2峰态及其测度89

思考与练习91

人物传记95

第5章概率与概率分布97

5.1事件及其概率97

5.1.1试验、事件和样本空间97

5.1.2事件的概率99

5.1.3概率的性质和运算法则100

5.1.4条件概率与事件的独立性105

5.1.5全概率公式与逆概率公式109

5.2离散型概率分布112

5.2.1随机变量112

5.2.2离散型随机变量的概率分布113

5.2.3离散型随机变量的数学期望和方差115

5.2.4几种常用的离散型概率分布116

5.3连续型概率分布125

5.3.1概率密度函数125

5.3.2正态分布126

5.3.3其他连续型概率分布134

思考与练习139

人物传记142

第6章抽样与抽样分布145

6.1概率抽样方法145

6.1.1简单随机抽样145

6.1.2分层抽样146

6.1.3系统抽样146

6.1.4整群抽样147

6.2三种不同性质的分布147

6.2.1总体分布148

6.2.2样本分布148

6.2.3抽样分布149

6.3一个总体参数推断时样本统计量的抽样分布149

6.3.1样本均值的抽样分布150

6.3.2样本比例的抽样分布155

6.3.3样本方差的抽样分布156

6.4两个总体参数推断时样本统计量的抽样分布158

6.4.1两个样本均值之差的抽样分布158

6.4.2两个样本比例之差的抽样分布159

6.4.3两个样本方差比的抽样分布159

思考与练习161

人物传记163

第7章参数估计165

7.1参数估计的一般问题165

7.1.1估计量与估计值165

7.1.2点估计与区间估计166

7.1.3评价估计量的标准169

7.2一个总体参数的区间估计171

7.2.1总体均值的区间估计172

7.2.2总体比例的区间估计175

7.2.3总体方差的区间估计177

7.3两个总体参数的区间估计178

7.3.1两个总体均值之差的区间估计178

7.3.2两个总体比例之差的区间估计184

7.3.3两个总体方差比的区间估计185

7.4样本容量的确定189

7.4.1估计总体均值时样本容量的确定190

7.4.2估计总体比例时样本容量的确定191

7.4.3估计两个总体均值之差时样本容量的确定191

7.4.4估计两个总体比例之差时样本容量的确定192

思考与练习193

人物传记196

第8章假设检验198

8.1假设检验的基本问题198

8.1.1假设的陈述198

8.1.2两类错误与显著性水平201

8.1.3检验统计量与拒绝域203

8.1.4利用P值进行决策205

8.2一个总体参数的检验208

8.2.1总体均值的检验208

8.2.2总体比例的检验216

8.2.3总体方差的检验218

8.3两个总体参数的检验221

8.3.1两个总体均值之差的检验221

8.3.2两个总体比例之差的检验231

8.3.3两个总体方差比的检验234

思考与练习238

人物传记242

第9章方差分析与试验设计244

9.1方差分析引论244

9.1.1方差分析及其有关术语244

9.1.2方差分析的基本思想和原理246

9.1.3方差分析中的基本假定248

9.1.4问题的一般提法249

9.2单因素方差分析250

9.2.1数据结构250

9.2.2分析步骤251

9.2.3关系强度的测量257

9.2.4用Excel进行方差分析258

9.3方差分析中的多重比较259

9.4双因素方差分析261

9.4.1双因素方差分析及其类型261

9.4.2无交互作用的双因素方差分析262

9.4.3有交互作用的双因素方差分析269

9.5试验设计初步272

9.5.1完全随机化设计272

9.5.2随机化区组设计274

9.5.3因子设计275

思考与练习277

人物传记280

第10章一元线性回归283

10.1变量间关系的度量283

10.1.1变量间的关系283

10.1.2相关关系的描述与测度285

10.1.3相关关系的显著性检验290

10.2一元线性回归291

10.2.1一元线性回归模型292

10.2.2参数的最小二乘估计294

10.2.3回归直线的拟合优度297

10.2.4显著性检验301

10.3利用回归方程进行估计和预测306

10.3.1点估计306

10.3.2区间估计307

10.4残差分析310

10.4.1用残差证实模型的假定310

10.4.2用残差检测异常值和有影响的观测值313

思考与练习315

人物传记320

第11章多元线性回归323

11.1多元线性回归模型323

11.1.1多元线性回归模型与回归方程323

11.1.2估计的多元线性回归方程325

11.1.3参数的最小二乘估计325

11.2回归方程的拟合优度327

11.2.1多重判定系数327

11.2.2估计标准误差329

11.3显著性检验329

11.3.1线性关系检验330

11.3.2回归系数的检验和推断331

11.4多重共线性333

11.4.1多重共线性及其所产生的问题333

11.4.2多重共线性的判别334

11.4.3多重共线性问题的处理335

11.5利用回归方程进行估计和预测336

11.6虚拟自变量的回归337

11.6.1含有一个虚拟自变量的回归338

11.6.2用虚拟自变量回归解决方差分析问题344

11.7非线性回归347

11.7.1双曲线347

11.7.2幂函数曲线347

11.7.3对数曲线348

思考与练习350

人物传记355

第12章时间序列分析和预测356

12.1时间序列及其分解356

12.2时间序列的描述性分析358

12.2.1图形描述358

12.2.2增长率分析359

12.3平稳序列的平滑和预测363

12.3.1简单平均法364

12.3.2移动平均法364

12.3.3指数平滑法367

12.4有趋势序列的分析和预测369

12.4.1线性趋势分析和预测370

12.4.2非线性趋势分析和预测371

12.5复合型序列的分解382

12.5.1季节性分析382

12.5.2趋势分析385

12.5.3周期性分析386

思考与练习388

第13章指数393

13.1引言393

13.2加权指数394

13.2.1权数的确定394

13.2.2加权综合指数395

13.2.3加权平均指数398

13.3指数体系401

13.3.1总量指数与指数体系401

13.3.2指数体系的分析与应用402

13.4几种常用的价格指数403

13.4.1零售价格指数404

13.4.2消费价格指数404

13.4.3生产价格指数406

13.4.4股票价格指数407

13.5多指标综合评价指数408

13.5.1多指标综合评价指数的构建408

13.5.2几种常用的综合评价指数410

思考与练习413

附录1各章练习题答案416

附录2常用统计表434

表1累积二项概率表434

表2累积泊松分布表438

表3标准正态曲线下的面积439

表4t统计量的临界值440

表5χ2统计量的临界值441

表6F统计量的临界值443

表7随机数表451

参考书目454