目录

第1章统计调查方法与预测1

1.1市场经济与统计调查1

1.1.1市场经济与统计调查1

1.1.2统计调查对预测的含义及特点2

1.1.3统计调查对预测的作用和要求2

1.2统计调查的内容和类型4

1.2.1统计调查的内容4

1.2.2统计调查的类型4

1.2.3我国的统计调查体系以及对预测的影响6

1.3统计调查与预测应用的一般程序7

1.3.1准备阶段7

1.3.2调查阶段10

1.3.3研究阶段10

1.3.4总结和应用阶段10

1.4普查10

1.5统计资料整理13

1.5.1统计资料整理的意义13

1.5.2统计资料的目标和要求14

1.5.3统计资料整理过程14

1.6统计资料推算17

1.6.1统计推算的意义17

1.6.2统计推算应用范围17

1.6.3统计推断的常用方法18

1.7统计数据质量控制20

1.7.1统计数据质量控制的意义20

1.7.2常见的统计数据质量问题及分析20

1.7.3统计数据质量控制方法20

1.8统计数据与预测22

第2章经济预测的基本问题25

2.1预测的基本概念25

2.2预测的可靠性和作用25

2.3预测的种类和方法26

2.3.1按预测涉及的范围分类26

2.3.2按预测的时间长短分类27

2.3.3按预测方法的性质分类27

2.3.4按预测的时态分类30

2.4预测的基本原则和步骤31

2.5数据挖掘在预测中的作用33

2.5.1数据挖掘简介33

2.5.2数据集属性35

2.5.3数据挖掘任务36

目录战略：  预测与决策第3章直观判断预测法39

3.1专家调查法39

3.1.1专家调查法的一般步骤39

3.1.2专家调查法技术操作39

3.1.3专家调查法的特点40

3.2领先指标预测法41

3.3市场需要量调查预测法43

3.3.1商品家庭普及预测44

3.3.2市场需要量预测45

3.4综合判断预测法46

3.4.1预测方法46

3.4.2经验公式的描述性解释47

3.5主观概率预测法48

3.5.1主观概率的概念48

3.5.2主观概率的应用48

3.6交互影响预测法52

3.6.1构造交互影响矩阵52

3.6.2交互影响的应用53

第4章时间序列分析预测法57

4.1时间序列的基本概念57

4.2回归模型介绍58

4.2.1曲线的拟合58

4.2.2最小二乘估计法的推导60

4.3简单外推模型62

4.3.1简单外推方法63

4.3.2移动平均模型67

4.4平滑和季节调整70

4.4.1平滑技术70

4.4.2季节调整73

4.5线性时间序列分析模型75

4.5.1线性时间序列分析模型概述75

4.5.2随机时间序列分析模型（AR，MA，ARMA）的识别77

4.5.3ARMA（p，q）模型的参数估计79

4.6马尔柯夫预测法80

4.6.1状态概率预测80

4.6.2期望利润预测81

4.7单方程回归模型预测82

4.7.1无条件预测84

4.7.2误差项序列相关情况下的预测89

4.7.3有条件预测92

4.8模拟模型的动态行为——一个小宏观经济模型94

4.8.1模型的确认和估计94

4.8.2固定权重与链式权重计算的真实GDP的比较95

4.8.3模型里的方程96

4.8.4模型的模拟99

4.8.5预测和政策分析106

4.9时间序列模型的应用109

4.9.1建模过程回顾110

4.9.2经济变量模型：库存投资110

4.9.3季节性电话数据的预测114

4.9.4时间序列和回归分析组合模型：转移函数模型117

4.9.5用回归—时间序列组合模型预测短期储蓄存款流量118

4.9.6预测利率的回归—时间序列组合模型120

第5章结构分析预测法125

5.1弹性分析预测法125

5.1.1弹性的概念125

5.1.2弹性在预测中的应用128

5.2投入产出分析预测法131

第6章动态模型和贝叶斯预测133

6.1贝叶斯预测的基本思想133

6.2动态线性模型135

6.2.1动态线性模型135

6.2.2动态线性模型的设计135

第7章常用经典预测算法139

7.1点对点倍比法139

7.2倍比平滑法139

7.3重叠曲线法141

7.4基于均值和变化系数的短期预测142

7.5基于模式识别的短期预测143

7.6基于相似度外推的短期预测144

7.7短期经济预测的综合模型144

7.7.1虚拟预测的基本思路和策略145

7.7.2短期预测的两种综合方式145

7.7.3综合预测模型147

第8章传统经济预测范式的局限性149

8.1关于未来不确定性思想的演变149

8.2传统经济预测的基本思想和假定151

8.3经济预测的发展需要新思想152

第9章典型神经网络模型155

9.1神经网络概述155

9.2神经网络的基本机理和结构155

9.2.1神经元的生物学解剖156

9.2.2神经元的信息处理与传递158

9.2.3神经元的数学模型159

9.3神经网络模型分类161

9.4神经网络的学习规则162

9.5神经网络信息处理的数学过程163

9.5.1执行阶段163

9.5.2学习阶段163

9.6BP网络建模164

9.7人工神经网络预测算法步骤166

第10章灰色系统预测模型169

10.1灰色系统理论介绍169

10.1.1白色、黑色和灰色系统169

10.1.2白色系统与灰色系统的区别169

10.1.3灰色系统理论的形成170

10.1.4灰色系统理论的研究任务170

10.2灰色生成170

10.2.1累加生成171

10.2.2累减生成171

10.2.3均值生成172

10.2.4级比生成172

10.3灰色建模过程173

10.3.1灰色模型(GM)的建模机理173

10.3.2GM（1，1）模型的建立173

10.3.3GM（1，n）模型175

10.4灰色预测技术的改进177

10.4.1改进的必要性177

10.4.2改进的途径177

第11章经济系统混沌理论预测185

11.1经济系统预测的混沌理论研究185

11.1.1混沌理论关于预测的基本观点185

11.1.2应用混沌理论研究经济系统预测的概况186

11.1.3经济系统预测的混沌理论研究主要成果187

11.2经济系统中的混沌及其诊断188

11.2.1经济系统与经济混沌188

11.2.2经济混沌的条件190

11.2.3经济混沌的动因195

11.2.4经济混沌的诊断196

11.3经济系统预测的混沌理论方法204

11.3.1经济系统动力学预测的混沌理论方法204

11.3.2经济系统演化情景预测的混沌理论方法209

11.3.3经济系统发展的分形增长曲线预测方法218

第12章其他预测技术233

12.1小波分析预测技术233

12.1.1小波分析预测思路概述233

12.1.2小波变换的基本理论233

12.2变换分形的预测思路234

12.2.1分形方法简介234

12.2.2变换形成的分形235

12.3多重线性相交模型236

第13章经济决策的基本问题237

13.1经济决策的基本概念237

13.2经济决策的特点、要素及类型238

13.2.1决策的特点238

13.2.2构成决策问题的要素239

13.2.3决策问题的类型239

13.3经济决策的作用及一般程序240

第14章不确定型决策法243

14.1Wald决策准则243

14.2Hurwicz决策准则244

14.3Hurwicz乐观系数决策准则244

14.4Laplace决策准则245

第15章常用风险型决策法247

15.1风险型决策的概念247

15.2决策树法248

15.3边际分析决策法249

15.4贝叶斯（Bayes）决策法251

15.5敏感性分析决策法与决策的可靠性251

15.5.1敏感性分析决策法252

15.5.2决策的可靠性分析253

第16章高等决策算法255

16.1对策论的基本原理和模型255

16.1.1矩阵对策256

16.1.2零和二人无限对策257

16.1.3混合策略258

16.1.4对策论的发展258

16.2多目标决策基本概念259

16.3多目标化多为少决策法260

16.3.1主要目标法260

16.3.2线性加权法260

16.3.3平方和加权法260

16.3.4理想点法261

16.3.5乘除法261

16.3.6攻效系数法262

16.4序列优化法264

16.4.1用序列优化的方法解决问题的主要的三个步骤264

16.4.2噪声非均匀分布时s的计算方法266

16.4.3计算s的具体步骤267

16.5层次分析法268

16.5.1AHP法原理268

16.5.2标度270

16.5.3层次模型的建立271

16.5.4计算方法271

第17章项目实施后评价275

17.1项目后评价的定义275

17.1.1项目后评价的概念275

17.1.2项目后评价的时点和种类275

17.1.3项目后评价与项目前评估的主要区别276

17.1.4项目后评价的监督功能277

17.1.5项目后评价的主要特点和要求277

17.2项目周期与后评价278

17.2.1项目周期278

17.2.2世界银行和亚洲开发银行的项目周期279

17.2.3项目决策周期及后评价的地位和作用281

17.3项目后评价的改革和发展283

17.3.1发达国家的后评价283

17.3.2发展中国家的后评价284

17.3.3国际金融组织的后评价285

17.3.4中国的投资项目后评价286

17.4项目后评价的主要内容288

17.4.1项目后评价的内容范围和项目分类288

17.4.2项目后评价的基本内容289

第18章项目后评价案例293

18.1对华国别援助规划评价293

18.1.1报告摘要293

18.1.2本评价框架297

18.2增强中国的评价能力总报告300

18.2.1报告概述300

18.2.2本报告框架302

18.3项目绩效管理系统304

18.3.1案例一： 苏比克基础设施项目305

18.3.2案例二： 孟加拉第三批农村基础设施项目306

18.3.3案例三： 斐济第三批农村公路项目306

参考文献308后记312