第1章 绪论

1.1 从基于案例推理到决策规则的归纳学习

1.2 从经验的归纳决策到信息融合的方法决策

1.3 决策方法研究对于管理决策的意义

1.4 不确定性决策的研究方法

第2章 粗糙集的基本概念

2.1 经典集的基本概念

2.2 粗糙集极其近似

2.3 协调近似空间

2.4 协调近似空间的信息刻画

第3章 信息系统与属性特征

3.1 信息系统

3.2 信息系统的属性约简

3.3 信息系统的属性特征

3.4 决策信息系统

第4章 不协调决策信息系统

4.1 不协调决策信息系统的属性约简

4.2 变精度粗糙集模型

4.3 变精度粗糙集模型的性质

4.4 概率粗糙集模型及其性质

第5章 协调近似表示空间

5.1 协调近似表示空间的构造

5.2 协调近似表示空间上的约简方法与属性特征

5.3 协调近似表示空间上的规则融合

5.4 规则融合中的决策集生成方法

第6章 模糊信息系统

6.1 粗糙模糊集

6.2 模糊集上的包含度

6.3 模糊目标信息系统属性约简和决策规则获取

6.4 模糊信息系统的决策规则及其约简

第7章 连续值信息系统

7.1 连续值信息系统的基本概念

7.2 连续值决策信息系统的知识发现

7.3 连续值决策信息系统属性约简

7.4 连续值信息系统的模糊化

第8章 偏序关系的信息系统

8.1 连续值信息系统上的优劣关系

8.2 偏序关系全序化的粗糙集方法

8.3 偏序关系全序化的比较方法

8.4 优势关系上的决策规则获取方法

第9章 模糊偏序关系的信息系统

9.1 评估决策的基本思想

9.2 评估决策的模糊偏序模型

9.3 模糊偏序关系上的信息融合

9.4 互补一致模糊偏序关系的直接排序方法

第10章 不完备信息系统

10.1 不完备信息系统及其近似

10.2 不完备信息系统的最优选择

10.3 不完备信息系统的优劣关系及决策规则

10.4 不完备信息系统的优势关系下的属性约简

第11章 格值信息系统

11.1 格值信息系统及其性质

11.2 格值信息系统上的依赖空间

11.3 格值信息系统属性的依赖关系

11.4 格关系信息系统

第12章 概念格属性约简方法

12.1 概念格属性约简的定义与性质

12.2 概念格协调集的判定定理

12.3 概念格约简方法与属性特征

12.4 基于粗糙集的概念格构造方法

第13章 概念格的规则提取

13.1 概念格族上的偏序关系

13.2 决策形式背景约简方法

13.3 决策形式背景的协调集判断与属性特征

13.4 概念格族上的弱偏序关系

第14章 模糊概念格

14.1 模糊概念格的基本性质

14.2 模糊概念的生成方法

14.3 格上包含度及其生成的模糊概念格

14.4 模糊逻辑上的模糊概念

第15章 知识系统与信息粒度

15.1 知识系统及其生成方法

15.2 知识系统的细化与泛化

15.3 信息粒度系统

15.4 概念知识系统与概念信息粒度

参考文献

常用符号

索引