第1章随机事件与概率

1.1随机事件 

1.2随机事件的概率 

1.3概率的运算法则

1.4全概率公式与贝叶斯公式

1.5独立性

习题1

第2章随机变量及其概率分布

2.1随机变量的概念

2.2离散型随机变量

2.3连续型随机变量

2.4随机变量的分布函数

2.5正态分布

2.6随机变量函数的分布

习题2

第3章二维随机变量及其概率分布

3.1二维随机变量及其分布函数

3.2二维离散型随机变量

3.3二维连续型随机变量

*3.4条件分布

3.5随机变量的独立性

3.6二维随机变量函数的分布

习题3

第4章随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.2期望的性质与随机变量函数的期望

4.3方差

4.4协方差与相关系数

习题4 

第5章大数定律与中心极限定理

5.1切比雪夫不等式

5.2大数定律

5.3中心极限定理

习题5 

第6章抽样分布

6.1总体与样本

6.2统计量 

6.3抽样分布

习题6

第7章参数估计

7.1点估计的概念和估计量的评选标准 

7.2求点估计量的方法 

7.3一个正态总体参数的区间估计 

*7.4两个正态总体均值差及方差比的区间估计 

习题7

第8章假设检验

8.1假设检验的基本概念 

8.2一个正态总体参数的假设检验 

8.3两个正态总体参数的假设检验 

*8.4总体分布的假设检验 

*8.5比率的比较 

习题8

习题答案

附表1泊松分布数值表

附表2标准正态分布函数表

附表3χ2分布的上侧临界值表

附表4t分布双侧临界值表

附表5F分布的上侧临界值表

参考书目