简明目录

第1章 数据与统计学1

1.1 商务和经济学领域中的应用3

1.2 数据5

1.3 数据来源8

1.4 描述统计学12

1.5 统计推断14

1.6 计算机和统计分析16

第2章 描述统计学：表格法与图形法23

2.1 概括质量数据25

2.2 概括数量数据31

2.3 探索性数据分析：茎叶显示图40

2.4 交叉分组列表和散点图45

第3章 描述统计学：数量方法76

3.1 位置测度78

3.2 变异性的测度87

3.3 相对位置的测度及异常值的检测94

3.4 探索性数据分析101

3.5 两个变量的相关关系测度106

3.6 加权平均数和分组数据的加权平均数115

第4章 概率论初步139

4.1 试验、加法法则和分配概率141

4.2 事件及其概率151

4.3 一些基本的运算155

4.4 条件概率161

4.5 贝叶斯定理169

第5章 离散型概率分布184

5.1 随机变量185

5.2 离散型概率分布188

5.3 期望值和方差194

5.4 二项概率分布198

5.5 泊松概率分布208

5.6 超几何概率分布212

第6章 连续型随机变量223

6.1 均匀概率分布225

6.2 正态概率分布229

6.3 二项概率的正态分布243

6.4 指数概率分布246

第7章 抽样和抽样分布257

7.1 电子联合公司的抽样问题259

7.2 简单随机抽样260

7.3 点估计264

7.4 抽样分布267

7.5 x的抽样分布270

7.6 p的抽样分布279

7.7 其他抽样方法284

第8章 区间估计293

8.1 总体均值的区间估计：σ已知295

8.2 总体均值的区间估计：σ未知301

8.3 确定样本容量310

8.4 总体比例的区间估计313

第9章 假设检验332

9.1 原假设和备择假设334

9.2 第一类错误和第二类错误336

9.3 总体均值，σ已知339

9.4 总体均值，σ未知354

9.5 总体比例的检验361

第10章 均值的比较379

10.1 两个总体均值差异的检验，σ1和σ2已知381

10.2 两个总体均值差异的检验，σ1和σ2未知387

10.3 两个总体均值差异的推断，匹配样本396

10.4 方差分析简介401

10.5 方差分析：检验k个总体数量是否相等405

第11章 比例的比较和独立性检验431

11.1 两个总体比例之差的推断433

11.2 多项总体比例的假设检验439

11.3 独立性检验445

第12章 简单线性回归464

12.1 简单线性回归模型466

12.2 最小平方法469

12.3 判定系数480

12.4 模型假定487

12.5 显著性检验489

12.6 用估计回归方程进行估计和预测498

12.7 计算机解决方法504

12.8 残差分析：有效模型假定509

第13章 多元回归533

13.1 多元回归模型535

13.2 最小平方法536

13.3 多元判定系数545

13.4 模型假定548

13.5 显著性检验549

13.6 用估计回归方程进行估计和预测556

13.7 因变量为定性变量558

附录579

附录A 参考文献580

附录B 表581

附录C 求和符号604

附录D 部分偶数练习题参考答案606

索引635