第一章绪论

1.1什么是计量经济学

1.2为什么要学习计量经济学

1.3计量经济学的发展

1.4计量经济学的研究步骤

本章思考题

第二章一元线性回归模型

2.1回归分析概述

2.2参数的最小二乘估计

2.3估计量的统计性质及分布

2.4一元线性回归模型的检验

2.5案例分析

本章思考题

第三章多元线性回归模型

3.1二元线性回归模型概述

3.2多元回归模型及基本假定

3.3多元回归模型的参数估计

3.4多元回归模型的拟合优度

3.5多元回归模型的统计检验

3.6多元回归模型的预测

3.7案例分析

本章思考题

第四章回归模型的函数形式

4.1对数线性模型

4.2半对数模型

4.3双曲函数模型

4.4多项式回归模型

4.5案例分析

本章思考题

第五章异方差

5.1异方差的性质

5.2异方差的后果

5.3异方差的检验

5.4异方差的修正

5.5案例分析

本章思考题

第六章自相关

B

&E计量经济学理论与方法

目录

B

&E

6.1自相关产生的原因

6.2自相关的后果

6.3自相关的诊断

6.4自相关的修正

6.5案例分析

本章思考题

第七章多重共线性

7.1多重共线性的性质

7.2多重共线性的后果

7.3多重共线性的检验

7.4多重共线性的解决方法

7.5案例分析

本章思考题

第八章虚拟变量建模

8.1虚拟变量的加法引入

8.2虚拟变量的乘法引入

8.3虚拟变量模型的应用

本章思考题

第九章分布滞后模型与自回归模型

9.1滞后效应

9.2分布滞后模型与自回归模型

9.3分布滞后模型的估计

9.4自回归模型的估计

9.5案例分析

本章思考题

第十章协整与误差修正模型

10.1平稳时间序列及检验

10.2协整及误差修正模型

10.3Granger因果性检验

10.4案例分析

本章思考题

第十一章ARCH模型及其扩展形式

11.1ARCH模型

11.2GARCH模型

11.3GARCH模型的扩展形式

11.4案例分析

第十二章离散因变量与受限因变量模型

12.1线性概率模型

12.2对数单位模型

12.3概率单位模型

12.4托比模型

12.5案例分析

附录A有关数学证明

附录B数理统计学基础知识

附录C分布临界值表

附录DEViews的基本操作

计量经济学模拟试卷

参考文献