基础知识篇

第1章  SPSS与数据分析概述 2

1.1  SPSS软件版本、安装与启动 2

1.2  SPSS的工作界面、主要菜单

与功能 3

1.2.1  数据编辑窗口 3

1.2.2  输出窗口 3

1.2.3  语句窗口 4

1.2.4  脚本编辑窗口 5

1.2.5  图表编辑窗口 6

1.2.6  交互图表编辑窗口 7

1.3  SPSS数据统计与分析的基本步

骤和基本操作 7

1.3.1  数据统计分析的基本步骤 7

1.3.2  输出窗口的操作 7

1.3.3  输出结果的输出和保存 9

第2章  SPSS数据预处理 11

2.1  SPSS数据的创建 11

2.1.1  SPSS数据的结构特点和定

义方式 11

2.1.2  SPSS数据的输入及从常见

     外部数据源导入数据 14

2.2  SPSS数据的编辑 18

2.2.1  数据的整理 18

2.2.2  数据的转换 27

基本统计篇

第3章  数据描述性分析 34

3.1  频数分析过程 34

3.1.1  频数分析主要参数 34

3.1.2  例题 35

3.2  描述分析过程 37

3.2.1  描述分析主要参数 37

3.2.2  例题 38

3.3  求分组平均数 39

3.3.1  分组平均数主要参数 39

3.3.2  例题 40

3.4  交叉分组描述过程 41

3.4.1  交叉分组描述主要参数 41

3.4.2  例题 42

3.5  基础统计图分析图的制作 45

3.5.1  条形图 45

3.5.2  三维条形图 51

3.5.3  线图 53

3.5.4  面积图 56

3.5.5  饼图 57

3.5.6  高低图 57

3.5.7  盒式图 58

3.5.8  误差图 59

3.5.9  总体锥图 60

3.5.10  散点图/单点图 61

3.5.11  直方图 63

第4章  均值的比较与检验 65

4.1  单样本的T检验 65

4.1.1  适用条件 65

4.1.2  例题 65

4.1.3  总体均数的可信区间估计 67

4.2  独立样本的T检验 67

4.2.1  适用条件 67

4.2.2  例题 68

4.3  配对样本的T检验 69

4.3.1  适用条件 69

4.3.2  例题 70

第5章  方差分析 72

5.1  单因素方差分析 73

5.1.1  适用条件 73

5.1.2  例题：单因素完全随机设

计的方差分析 73

5.1.3  例题：单因素随机区组设

计的方差分析 79

5.2  多因素方差分析 87

5.2.1  适用条件 87

5.2.2  例题：两因素被试间设计

的方差分析 87

5.2.3  例题：两因素混合实验设

计的方差分析 92

5.3  协方差分析 99

5.3.1  适用条件 99

5.3.2  例题 100

5.4  多元方差分析 102

5.4.1  适用条件 102

5.4.2  例题 103

第6章  相关与回归分析 107

6.1  相关分析及其显著性检验 107

6.1.1  适用条件 108

6.1.2  例题：简单相关分析 108

6.1.3  例题：偏相关分析 111

6.2  一元线性回归分析 112

6.2.1  适用条件 113

6.2.2  例题 113

6.3  多元线性回归分析 123

6.3.1  适用条件 123

6.3.2  例题 123

第7章  非参数检验 128

7.1  卡方检验 128

7.1.1  适用条件 129

7.1.2  例题 129

7.2  单样本K-S检验 132

7.2.1  适用条件 132

7.2.2  例题 132

7.3  两独立样本和配对样本的非参

数检验 134

7.3.1  适用条件 135

7.3.2  例题：两个独立样本的

非参数检验 135

7.3.3  例题：两个配对样本的

非参数检验 137

7.4  多个独立样本和配对样本的非参

数检验 139

7.4.1  适用条件 139

7.4.2  例题：多个独立样本的非

参数检验 140

7.4.3  例题：多个配对样本的非

参数检验 141

高级统计篇

第8章  因子分析 146

8.1  概述 146

8.1.1  因子分析的基本模型 146

8.1.2  因子分析中常用的基本

概念 147

8.1.3  因子分析的基本原理 148

8.1.4  因子分析的前提假设 152

8.2  例题：主成分分析 152

8.2.1  操作过程 153

8.2.2  结果分析 157

8.2.3  结论 163

8.3  例题：因子分析 163

8.3.1  操作过程 164

8.3.2  结果分析 164

8.3.3  结论 168

第9章  聚类分析 169

9.1  概述 169

9.1.1  距离、相似系数和变量的

标准化 169

9.1.2  聚类方法 171

9.1.3  分类数目的确定和结果

解释 173

9.2  例题：层次聚类分析 173

9.2.1  操作过程 173

9.2.2  结果分析 176

9.2.3  结论 180

9.3  例题：快速聚类分析 180

9.3.1  操作过程 180

9.3.2  结果分析 182

9.3.3  结论 185

第10章  判别分析 186

10.1  概述 186

10.1.1  判别分析的基本模型 186

10.1.2  常用的判别分析方法 186

10.1.3  判别分析模型的各参数

指标及统计检验 189

10.1.4  逐步判别分析 191

10.2  例题 192

10.2.1  操作过程 192

10.2.2  结果分析 197

10.2.3  结论 203

第11章  时间序列分析 204

11.1  概述 204

11.1.1  时间序列的构成成分 205

11.1.2  时间序列的分解模型 205

11.1.3  SPSS中时间序列的

操作 206

11.2  建立时间序列趋势模型 206

11.2.1  建立时间序列 206

11.2.2  查看时间序列图 208

11.3  时间序列的季节变动分析 211

11.3.1  分析方法 211

11.3.2  例题 212

11.4  指数平滑法 213

11.4.1  单参数（一次）指数

平滑 213

11.4.2  双参数指数平滑 214

11.4.3  三参数指数平滑 214

11.4.4  例题 215

11.5  ARIMA模型 220

11.5.1  平稳时间序列模型

（ARMA） 221

11.5.2  ARIMA模型 222

11.5.3  例题 223

综合应用篇

第12章  教育管理中的统计与分

析实例 230

12.1  案例背景 230

12.2  数据的搜集与清理 230

12.3  数据的预处理 230

12.3.1  选择合适的被试数据 230

12.3.2  新变量的合成 233

12.4  学习成绩的描述性分析 234

12.4.1  频数分析 234

12.4.2  统计量的计算 237

12.4.3  画图或制表 238

12.5  影响学习成绩的因素探讨 239

12.5.1  背景变量对学习成绩

的影响 239

12.5.2  学业相关变量对学习成

的影响 244

12.6  数据分析报告的撰写与演示 248

12.6.1  数据分析报告的撰写 248

12.6.2  数据分析报告的演示 249

第13章  电子商务管理中的统计

与分析实例 251

13.1  案例背景 251

13.2  数据的搜集与预处理 251

13.2.1  数据的搜集 251

13.2.2  数据的预处理 252

13.3  客户分析 252

13.3.1  客户需求特征分析 253

13.3.2  客户等级的判定方法 255

13.3.3  客户购买行为特征分析 257

13.4  销售数据分析 261

13.4.1  销量趋势分析 261

13.4.2  销量影响因素分析 265

13.5  数据分析报告的撰写与演示 266

13.5.1  数据分析报告的撰写 266

13.5.2  数据分析报告的演示 267

参考文献 270

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