第1章多元统计分析概述

1.1引言

1.2多元统计分析的应用背景

第2章多元正态分布及其参数估计

2.1基本概念

2.2多元正态分布

2.3多元正态分布的参数估计

习题

第3章多元正态分布均值向量和协方差阵的检验

3.1均值向量的检验

3.2协方差阵的检验 

习题

第4章聚类分析

4.1聚类分析的概念

4.2距离与相似系数

4.3系统聚类方法  

4.4动态聚类方法

4.5实例分析 

习题

第5章判别分析

5.1判别分析的概念 

5.2距离判别法

5.3费歇尔判别法

5.4贝叶斯判别法

5.5逐步判别法

5.6实例分析

习题

〖2〗〖4〗

应用多元统计分析

〖4〗

〖3〗〖1〗

目录

第6章主成分分析

6.1主成分分析的概念及基本思想

6.2总体主成分分析的数学模型及几何解释

6.3样本主成分分析

6.4主成分分析的综合评价

6.5主成分回归分析

6.6实例分析

习题

第7章因子分析

7.1因子分析的概念 

7.2因子分析的数学模型

7.3因子载荷矩阵的求解

7.4因子旋转

7.5因子得分 

7.6变量间的相关性检验

7.7实例分析

习题

第8章对应分析

8.1对应分析方法及其基本思想

8.2对应分析方法的基本原理

8.3实例分析

习题

第9章典型相关分析

9.1典型相关分析的基本概念及基本思想 

9.2总体典型相关分析

9.3样本典型相关分析

9.4实例分析

习题

第10章SPSS在多元统计分析中的应用

10.1SPSS概述

10.2SPSS在多因素方差分析中的应用

10.3SPSS在判别分析中的应用

10.4SPSS在聚类分析中的应用

10.5SPSS在因子分析与主成分分析中的应用

10.6SPSS在对应分析中的应用

10.7SPSS在典型相关分析中的应用

参考文献