目    录

第1章  绪论 1

1.1  统计的含义 2

1.2  统计学的研究对象

及其特点 3

1.3  统计学的应用—— 在经济

研究和管理中的应用 4

1.4  统计学的基本范畴 8

1.4.1  统计学的基本概念 9

1.4.2  统计思想的概念框架 12

1.4.3  统计数据的研究过程 13

1.5  描述统计与推断统计 14

1.5.1  描述统计 15

1.5.2  推断统计 16

1.6  计算机在统计中的应用 18

1.6.1  计算机在描述统计

中的应用 19

1.6.2  计算机在推断统计

中的应用 19

1.6.3  计算机在统计分析

中的应用 19

本章小结 19

练习题 20

第2章  数据与数据收集 23

2.1  数据 23

2.1.1  数据的测量尺度 24

2.1.2  统计数据的常用类型 25

2.2  数据的收集 28

2.2.1  原始数据的收集 28

2.2.2  次级数据的收集 38

本章小结 44

练习题 45

问卷  48

第3章  数据整理 50

3.1  数据的整理 50

3.1.1  数据整理的步骤 51

3.1.2  数据分组 51

3.1.3  数据汇总 54

3.2  数据整理结果的描述：

统计指标 65

3.2.1  总量指标 66

3.2.2  平均指标 67

3.2.3  相对指标 69

3.3  数据整理结果的描述：

统计表和统计图 74

3.3.1  统计表 74

3.3.2  统计图 75

本章小结 79

练习题 79

第4章  数据分布特征的度量 84

4.1  集中趋势的度量 85

4.1.1  众数 85

4.1.2  中位数 86

4.1.3  算术平均数 89

4.1.4  调和平均数 91

4.1.5  几何平均数 93

4.1.6  众数、中位数和

平均数的比较 95

4.2  离散程度的度量 96

4.2.1  极差 96

4.2.2  异众比率 96

4.2.3  四分位差 97

4.2.4  平均差 98

4.2.5  方差和标准差 100

4.2.6  离散系数 102

4.3  偏态和峰态的度量 102

4.3.1  矩的基本形式 103

4.3.2  原点矩 103

4.3.3  中心矩 103

4.3.4  偏度系数 104

4.3.5  峰度系数 104

本章小结 106

练习题 107

第5章  参数估计 112

5.1  抽样调查的一般问题 112

5.1.1  抽样调查的概念、

特点和作用 112

5.1.2  抽样推断的几个基本

概念 114

5.1.3  抽样分布理论 116

5.2  参数估计 127

5.2.1  参数估计的一般

问题 127

5.2.2  一个总体参数的

区间估计 131

5.2.3  两个总体参数的

区间估计 137

5.2.4  样本容量的确定 146

5.3  抽样设计 149

5.3.1  抽样设计的基本

原则 149

5.3.2  抽样组织设计 151

本章小结 158

练习题 159

第6章  假设检验 165

6.1  假设检验的基本问题 165

6.1.1  假设的陈述 165

6.1.2  两类错误与显著性

水平 168

6.1.3  检验统计量与

拒绝域 169

6.1.4  利用P值进行决策 172

6.2  一个总体参数的检验 175

6.2.1  总体均值的检验 175

6.2.2  总体比率的检验 180

6.2.3  总体方差的检验 181

本章小结 183

练习题 184

第7章  方差分析 188

7.1  方差分析的一般问题 188

7.1.1  方差分析的基本

概念 189

7.1.2  方差分析的基本

思想 190

7.1.3  方差分析检验的一般

形式及基本假定 191

7.2  单因素方差分析 191

7.2.1  分析步骤 191

7.2.2  方差分析表 194

7.2.3  方差分析中的多重

比较 195

7.3  双因素方差分析 196

7.3.1  双因素方差分析

及其类型 196

7.3.2  无交互作用的双因素

方差分析 197

7.3.3  有交互作用的双因素

方差分析 199

本章小结 203

练习题 203

第8章  相关分析和回归分析 208

8.1  相关分析 209

8.1.1  相关关系的概念

和种类 209

8.1.2  简单线性相关 214

8.2  线性回归分析 217

8.2.1  回归分析 217

8.2.2  一元线性回归模型 221

8.2.3  多元线性回归模型 225

8.3  回归模型的统计检验和

预测 229

8.3.1  模型的拟合优度

检验 229

8.3.2  模型的显著性检验 230

8.3.3  解释变量的显著性

检验 231

8.3.4  预测 232

8.4  非线性回归分析 235

8.4.1  双曲线 235

8.4.2  幂函数曲线 235

8.4.3  二次曲线 236

8.4.4  对数曲线 237

本章小结 237

练习题 239

第9章  时间序列分析 243

9.1  时间序列的编制 244

9.1.1  时间序列的概念和

意义 244

9.1.2  时间序列的种类 245

9.1.3  时间序列的编制

原则 246

9.2  时间序列的构成分析 247

9.2.1  时间序列的构成

因素 247

9.2.2  时间序列的分解

模型 248

9.3  长期趋势分析 249

9.3.1  时距扩大法 249

9.3.2  移动平均法 250

9.3.3  最小平方法 252

9.4  季节变动和循环变动

分析 258

9.4.1  季节变动分析 258

9.4.2  循环变动分析 262

9.5  时间序列的对比分析 264

9.5.1  发展水平与平均

发展水平 264

9.5.2  增长量和平均

增长量 268

9.5.3  发展速度和增长

速度 269

9.5.4  平均发展速度与平均

增长速度 271

9.6  时间序列的预测方法 272

9.6.1  趋势外推法 273

9.6.2  移动平均预测 274

9.6.3  指数平滑预测 277

9.6.4  预测误差 280

本章小结 280

练习题 281

第10章  统计指数 286

10.1  统计指数的概念和

类别 286

10.1.1  统计指数的概念 286

10.1.2  统计指数的分类 287

10.2  总指数的编制 288

10.2.1  个体指数与总指数

性质及其关系 288

10.2.2  总指数的编制

方法 290

10.2.3  直接影响统计指数

功能发挥的基本

要素 297

10.3  几种重要的常用指数 298

10.3.1  零售价格指数 298

10.3.2  消费价格指数 299

10.3.3  股票价格指数 301

10.4  指数分析法 302

10.4.1  指数体系及其

作用 302

10.4.2  因素分析法 303

本章小结 314

练习题 314

第11章  Excel在统计学

中的应用 319

11.1  Excel统计功能介绍 319

11.1.1  统计函数 319

11.1.2  数据分析工具 319

11.1.3  统计图与统计表 320

11.2  用Excel进行统计数据

的整理与显示 321

11.2.1  数据排序 321

11.2.2  频数分布函数 321

11.2.3  数据透视表 322

11.2.4  统计图 324

11.3  用Excel工作表函数

计算描述统计量 326

11.3.1  用Excel工作表函数

描述集中趋势 328

11.3.2  用Excel工作表函数

描述离中趋势 329

11.3.3  用Excel工作表函数

描述分布形态 329

11.4  抽样推断 330

11.4.1  抽样与抽样分布 330

11.4.2  参数估计 332

11.4.3  假设检验 333

11.5  方差分析 335

11.5.1  单因素方差分析 335

11.5.2  双因素方差分析 337

11.6  用Excel进行相关与

回归分析 340

11.6.1  用Excel进行

相关分析 342

11.6.2  用Excel进行

回归分析 343

11.7  时间数列分析 347

11.7.1  用Excel作趋势图

直接预测 347

11.7.2  利用移动平均分析

工具进行预测 350

11.7.3  直线函数LINEST和

趋势函数TREND

进行线性预测 351

11.7.4  指数平滑法与

预测 353

本章小结 355

练习题 355

附表  359

附录A  标准正态分布表 366

附录B  χ2分布表 368

附录C  t分布表 372

附录D  F分布表 374

参考文献   385