目录

第1章随机事件与概率

1.1随机事件 

1.2随机事件的概率 

1.3概率的运算法则

1.4全概率公式与贝叶斯公式

1.5独立性

习题1

第2章随机变量及其概率分布

2.1随机变量的概念

2.2离散型随机变量

2.3连续型随机变量

2.4随机变量的分布函数

2.5正态分布

2.6随机变量函数的分布

习题2

第3章多维随机变量及其概率分布

3.1多维随机变量及其分布函数

3.2二维离散型随机变量

3.3二维连续型随机变量

3.4条件分布

3.5随机变量的独立性

3.6二维随机变量函数的分布

习题3

第4章随机变量的数字特征

4.1数学期望

4.2期望的性质与随机变量函数的期望

4.3方差

4.4协方差与相关系数

习题4 

第5章大数定律与中心极限定理

5.1切比雪夫不等式

5.2大数定律

5.3中心极限定理

习题5 

第6章抽样分布

6.1总体与样本

6.2统计量 

6.3抽样分布

习题6

第7章参数估计

7.1点估计

7.2估计量的评选标准

7.3一个正态总体参数的区间估计 

*7.4两个正态总体均值差及方差比的区间估计 

习题7

第8章假设检验

8.1假设检验的基本概念 

8.2一个正态总体参数的假设检验 

8.3两个正态总体参数的假设检验 

*8.4总体分布的假设检验 

*8.5比率的比较 

习题8

习题答案

附表1泊松分布数值表

附表2标准正态分布函数表

附表3χ2分布的上侧临界值表

附表4t分布双侧临界值表

附表5F分布的上侧临界值表

参考文献