第1章敏感性分析导论

11模型与敏感性分析

111定义

112模型

113模型和不确定性

114如何建立不确定性和敏感性分析

115对模型质量的影响

12敏感性分析的方法和设置简介

121局部与全局敏感性分析

122测试模型

123散点图与导数

124标准差归一化导数

125蒙特卡罗和线性回归

126条件方差：第一种释义

127条件方差：第二种释义

128对于式（13）中模型的应用

129第一种设定：参数优先排序

1210非加性模型

1211高阶敏感性系数

1212总阶效应

1213第二种设定：参数固定

1214敏感性分析基本原理

1215组参数的处理

1216其他方法

1217元效应分析

1218蒙特卡罗滤波

13非独立输入参数

14敏感性分析的可能缺陷

15结束语

16习题

17习题解答

18补充习题

19补充习题答案

第2章实验设计

21导言

22对单个参数的依属关系

23对单个参数的敏感性分析

231随机取值

232分层抽样

233分层抽样的均值与方差估计

24多参数敏感性分析

241线性模型

242单次逐个(OAT)取样

243影响参数个数的限制

244部分析因抽样

245拉丁超立方体抽样（LHS）

246多变量分层抽样

247弱差异序列的准随机抽样

25组抽样

26习题

27习题解答

第3章元效应方法

31导言

32元效应方法

33抽样策略与策略优化

34敏感性系数的计算

35组参数的计算

36元效应（EE）方法步骤

37结论

38习题

39习题解答

第4章基于方差方法

41不同设定的不同测试实例

42为什么选择方差

43方差方法发展史

44相互作用效应

45总效应

46如何计算敏感性系数

47FAST和随机平衡设计

48方法应用实例：疾病传染动态模型

49额外解释

410习题与解答

第5章参数映射和元建模

51导言

52蒙特卡罗滤波（MCF）

521蒙特卡罗滤波方法植入

522优缺点分析

523习题

524习题解答

525例子

53元建模和高维度模型表述（HDMR）

531HDMR计算和元模型

532简单例子1

533简单例子2

534习题

535习题解答

54结论

第6章敏感性分析：从理论到实践

61例子1：综合指数

611问题陈述

612估量各国家环境可持续发展综合指数

613选择敏感性分析方法

614敏感性分析的过程及结果

615结论

62例子2: 跳跃在期权定价中的重要性

621问题提出

622带跳跃的Heston随机波动率模型

623选择合适的敏感性分析方法

624敏感性分析的过程及结果

625结论

63例子3：化学反应

631问题提出

632间歇式反应器中的热失控分析

633选择合适的敏感性分析方法

634敏感性分析的过程及结果

635结论

64例子4：混合的不确定性—敏感性作图

65什么时候使用什么方法

后记

译后记

参考文献

〖＝（〗1112348910111114151819202223262829303232333436363739394344464648515152535657586163677173788588979798100104108110114115117136136137139141142144147149153153162162163164166167168176186187196199202202206209209209210212213221223223225227227230231231231234234237238239243245247〖＝〗