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第1章  SPSS基础 1

1.1  SPSS概述 1

1.1.1  SPSS简介 1

1.1.2  SPSS的安装 1

1.2  SPSS的界面初识 5

1.2.1  SPSS的启动 5

1.2.2  SPSS的主窗口 5

1.2.3  SPSS的菜单 7

1.2.4  SPSS的退出 7

1.2.5  SPSS的帮助系统 8

第2章  SPSS的数据管理 9

2.1  实训目的与基本原理 9

2.1.1  实训目的与要求 9

2.1.2  实训的基本原理 9

2.2  实训内容与步骤 10

2.2.1  创建一个数据文件 10

2.2.2  读取外部数据 11

2.2.3  数据编辑 12

2.2.4  数据的保存 14

2.2.5  数据整理 14

2.3  实训项目 22

第3章  描述统计 24

3.1  实训目的与基本原理 24

3.1.1  实训目的与要求 24

3.1.2  实训的基本原理 24

3.2  实训内容与步骤 25

3.2.1  频数分析 25

3.2.2  描述统计 31

3.2.3  探索分析 34

3.3  实训项目 43

第4章  均值比较和T检验 45

4.1  实训目的与基本原理 45

4.1.1  实训目的与要求 45

4.1.2  实训的基本原理 45

4.2  均值过程 46

4.2.1  均值过程的定义 46

4.2.2  实现步骤 46

4.3  单样本T检验 48

4.3.1  单样本T检验的原理 48

4.3.2  操作步骤 49

4.4  两独立样本T检验 51

4.4.1  基本原理 51

4.4.2  操作步骤 52

4.5  配对样本T检验 54

4.5.1  基本原理 54

4.5.2  操作过程 54

4.6  实训项目 57

第5章  方差分析 58

5.1  实验目的与基本原理 58

5.1.1  实验目的与要求 58

5.1.2  实验的基本原理 58

5.2  单因素方差分析 59

5.2.1  单因素方差的使用条件和基本

原理 59

5.2.2  操作过程 60

5.3  多因素方差分析 68

5.3.1  多因素方差分析的定义和基本

原理 68

5.3.2  操作过程 69

5.4  协方差分析 74

5.4.1  协方差的定义和基本原理 74

5.4.2  操作过程 75

5.5  实训项目 79

第6章  相关分析 81

6.1  实训目的与基本原理 81

6.1.1  实训目的与要求 81

6.1.2  实训的基本原理 81

6.2  简单相关分析 83

6.2.1  双变量过程 83

6.2.2  操作过程 83

6.3  偏相关分析 87

6.3.1  偏相关分析的基本原理 87

6.3.2  偏相关分析的操作过程 88

6.4  距离相关分析 91

6.4.1  距离相关分析的定义和基本

原理 91

6.4.2  距离相关分析操作过程 92

6.5  实训项目 96

第7章  回归分析 98

7.1  实训目的与基本原理 98

7.1.1  实训目的与要求 98

7.1.2  实训的基本原理 98

7.2  一元线性回归分析过程 99

7.2.1  线性回归分析的基本步骤 99

7.2.2  操作过程 100

7.3  多元回归分析过程 106

7.3.1  多元回归模型 106

7.3.2  多元回归实例分析 107

7.4  实训项目 113

第8章  分类分析 116

8.1  实训目的与基本原理 116

8.1.1  实训目的与要求 116

8.1.2  实训的基本原理 116

8.2  K-均值聚类 117

8.2.1  K-均值聚类的含义和基本

原理 117

8.2.2  K-均值聚类的实例分析 118

8.3  Q型层次聚类 122

8.3.1  Q型聚类的基本内涵 122

8.3.2  Q型层次聚类的实例分析 123

8.4  R型层次聚类 130

8.4.1  R型聚类的含义和基本

原理 130

8.4.2  R型层次聚类实例分析 130

8.5  判别分析 135

8.5.1  判别分析的含义和基本

原理 135

8.5.2  判别分析实例 136

8.6  实训项目 142

第9章  因子分析 146

9.1  实训目的与基本原理 146

9.1.1  实训目的与要求 146

9.1.2  实训的基本原理 146

9.2  因子分析操作 147

9.2.1  因子分析的基本步骤 147

9.2.2  因子分析实例 147

9.3  实训项目 160

参考文献 163