第1章     Python基础知识 1

1.1  Python语言简介 1

1.2  Python语法基础 2

1.2.1  Python数据类型 2

1.2.2  序列数据结构 4

1.2.3  Python控制语句 12

1.2.4  Python函数与模块 18

1.3  Python面向对象设计 22

1.3.1  定义和使用类 22

1.3.2  构造函数 23

1.3.3  析构函数 24

1.3.4  实例属性和类属性 24

1.3.5  私有成员与公有成员 25

1.3.6  方法 26

1.3.7  类的继承 27

1.3.8  多态 29

1.3.9  面向对象应用案例——扑克牌发牌程序 31

1.4  Python图形界面设计 34

1.4.1  创建Windows窗口 35

1.4.2  几何布局管理器 35

1.4.3  Tkinter组件 39

1.4.4  Tkinter字体 49

1.4.5  Python事件处理 51

1.4.6  图形界面设计应用案例——开发猜数字游戏 55

1.5  Python文件的使用 57

1.5.1  打开/建立文件 57

1.5.2  读取文本文件 59

1.5.3  写文本文件 60

1.5.4  文件内移动 62

1.5.5  文件的关闭 63

1.5.6  二进制文件的读/写 64

1.6  Python的第三方库 66

  第2章     序列应用——猜单词游戏 67

2.1  猜单词游戏功能介绍 67

2.2  程序设计的思路 67

2.3  关键技术——random模块 68

2.4  程序设计的步骤 71

  第3章     数据库应用——智力问答测试 73

3.1  智力问答测试功能介绍 73

3.2  程序设计的思路 73

3.3  关键技术 74

3.3.1  访问数据库的步骤 74

3.3.2  创建数据库和表 75

3.3.3  数据库的插入、更新和删除操作 76

3.3.4  数据库表的查询操作 77

3.3.5  数据库使用实例——学生通讯录 77

3.4  程序设计的步骤 80

3.4.1  生成试题库 80

3.4.2  读取试题信息 81

3.4.3  界面和逻辑设计 81

  第4章     调用百度API应用——小小翻译器 83

4.1  小小翻译器功能介绍 83

4.2  程序设计的思路 83

4.3  关键技术 84

4.3.1  urllib库简介 84

4.3.2  urllib库的基本使用 84

4.4  程序设计的步骤 90

4.4.1  设计界面 90

4.4.2  使用百度翻译开放平台API 90

  第5章     爬虫应用——校园网搜索引擎 95

5.1  校园网搜索引擎功能分析 95

5.2  校园网搜索引擎系统设计 95

5.3  关键技术 98

5.3.1  正则表达式 98

5.3.2  中文分词 103

5.3.3  安装和使用jieba 103

5.3.4  为jieba添加自定义词典 104

5.3.5  文本分类的关键词提取 105

5.3.6  deque 106

5.4  程序设计的步骤 107

5.4.1  信息采集模块——网络爬虫的实现 107

5.4.2  索引模块——建立倒排词表 111

5.4.3  网页排名和搜索模块 113

  第6章     爬虫应用——抓取百度图片 116

6.1  程序功能介绍 116

6.2  程序设计的思路 116

6.3  关键技术 117

6.3.1  图片文件下载到本地 117

6.3.2  爬取指定网页中的图片 117

6.3.3  BeautifulSoup库概述 119

6.3.4  用BeautifulSoup库操作解析HTML文档树 121

6.3.5  requests库的使用 125

6.4  程序设计的步骤 133

6.4.1  分析网页源代码和网页结构 133

6.4.2  设计代码 136

  第7章     itchat应用——微信机器人 139

7.1  itchat功能介绍 139

7.2  程序设计的思路 140

7.3  关键技术 140

7.3.1  安装itchat 140

7.3.2  itchat的登录微信 140

7.3.3  itchat的消息类型 141

7.3.4  itchat回复消息 143

7.3.5  itchat获取账号 145

7.3.6  itchat的一些简单应用 147

7.3.7  Python调用图灵机器人API实现简单的人机交互 150

7.4  程序设计的步骤 152

7.5  开发消息同步机器人 153

  第8章     微信网页版协议应用——微信机器人 155

8.1  微信网页版机器人功能介绍 155

8.2  微信网页版机器人设计思路 155

8.2.1  分析微信网页版API 155

8.2.2  API汇总 158

8.2.3  其他说明 164

8.3  程序设计的步骤 166

8.3.1  微信网页版的运行流程 166

8.3.2  程序目录 167

8.3.3  微信网页版运行代码的实现 167

8.4  扩展功能 170

8.4.1  自动回复 170

8.4.2  群发消息、定时发送消息、好友状态检测 173

8.4.3  自动邀请好友加入群聊 175

  第9章     图像处理——生成二维码和验证码 178

9.1  二维码介绍 178

9.2  二维码生成和解析关键技术 179

9.2.1  qrcode库的使用 179

9.2.2  PIL库的使用 182

9.3  二维码生成和解析程序设计的步骤 184

9.3.1  生成带有图标的二维码 184

9.3.2  Python解析二维码图片 186

9.4  用Python生成验证码图片 186

  第10章     益智游戏——连连看游戏 189

10.1  连连看游戏介绍 189

10.2  程序设计的思路 190

10.3  关键技术 200

10.3.1  图形绘制——Tinker的Canvas组件 200

10.3.2  Canvas上的图形对象 200

10.4  程序设计的步骤 210

  第11章     益智游戏——推箱子游戏 215

11.1  推箱子游戏介绍 215

11.2  程序设计的思路 216

11.3  关键技术 217

11.4  程序设计的步骤 218

  第12章     娱乐游戏——两人麻将游戏 224

12.1  麻将游戏介绍 224

12.1.1  麻将术语 224

12.1.2  牌数 224

12.2  两人麻将游戏设计的思路 225

12.2.1  素材图片 225

12.2.2  游戏的逻辑实现 226

12.2.3  碰/吃牌的判断 226

12.2.4  和牌算法 227

12.2.5  实现计算机智能出牌 231

12.3  关键技术 233

12.3.1  声音的播放 233

12.3.2  返回对应位置的组件 233

12.3.3  对保存麻将牌的列表排序 234

12.4  两人麻将游戏设计的步骤 235

12.4.1  设计麻将牌类 235

12.4.2  设计游戏主程序 237

  第13章     网络编程案例——基于TCP的在线聊天程序 247

13.1  基于TCP的在线聊天程序简介 247

13.2  关键技术 247

13.2.1  互联网TCP/IP协议 247

13.2.2  IP协议和端口 248

13.2.3  TCP协议和UDP协议 249

13.2.4  Socket 249

13.2.5  多线程编程 254

13.3  在线聊天程序设计的步骤 256

13.3.1  在线聊天程序的服务器端 256

13.3.2  在线聊天程序的客户端 259

  第14章     网络通信案例——基于UDP的网络五子棋

游戏 263

14.1  网络五子棋游戏简介 263

14.2  五子棋游戏的设计思想 264

14.3  关键技术 267

14.3.1  UDP编程 267

14.3.2  自定义网络五子棋游戏的通信协议 269

14.4  网络五子棋游戏程序设计的步骤 271

14.4.1  服务器端程序设计的步骤 271

14.4.2  客户端程序设计的步骤 276

  第15章     益智游戏——中国象棋 281

15.1  中国象棋介绍 281

15.2  关键技术 282

15.3  中国象棋的设计思路 284

15.4  中国象棋实现的步骤 287

  第16章     娱乐游戏——人物拼图游戏 297

16.1  人物拼图游戏介绍 297

16.2  程序设计的思路 298

16.3  关键技术 298

16.3.1  复制和粘贴图像区域 298

16.3.2  调整尺寸和旋转 298

16.3.3  转换成灰度图像 299

16.3.4  对像素进行操作 300

16.4  程序设计的步骤 300

16.4.1  Python处理图片切割 300

16.4.2  游戏的逻辑实现 302

  第17章     基于Pygame的游戏设计 306

17.1  Pygame基础知识 306

17.1.1  安装Pygame库 306

17.1.2  Pygame的模块 306

17.2  Pygame的使用 309

17.2.1  Pygame开发游戏的主要流程 309

17.2.2  Pygame的图像/图形绘制 311

17.2.3  Pygame的键盘和鼠标事件的处理 314

17.2.4  Pygame的字体使用 319

17.2.5  Pygame的声音播放 320

17.2.6  Pygame的精灵使用 321

17.3  基于Pygame设计贪吃蛇游戏 326

17.4  基于Pygame设计飞机大战游戏 333

17.4.1  游戏角色 333

17.4.2  游戏界面显示 336

17.4.3  游戏的逻辑实现 338

  第18章     机器学习案例——基于朴素贝叶斯算法的

文本分类 343

18.1  文本分类功能介绍 343

18.2  程序设计的思路 343

18.3  关键技术 344

18.3.1  贝叶斯算法的理论基础 344

18.3.2  朴素贝叶斯分类 346

18.3.3  使用Python进行文本分类 348

18.4  程序设计的步骤 348

18.4.1  收集训练数据 348

18.4.2  准备数据 349

18.4.3  分析数据 349

18.4.4  训练算法 350

18.4.5  测试算法并改进 353

18.4.6  使用算法进行文本分类 354

18.5  使用朴素贝叶斯分类算法过滤垃圾邮件 355

18.5.1  收集训练数据 355

18.5.2  将文本文件解析为词向量 356

18.5.3  使用朴素贝叶斯算法进行邮件分类 357

18.5.4  改进算法 359

18.6  使用Scikit-Learn库进行文本分类 360

18.6.1  文本分类常用的类和函数 360

18.6.2  案例实现 363

  第19章     深度学习案例——基于卷积神经网络的

手写体识别 366

19.1  手写体识别案例需求 366

19.2  深度学习的概念及关键技术 366

19.2.1  神经网络模型 366

19.2.2  深度学习之卷积神经网络 367

19.3  Python深度学习库——Keras 372

19.3.1  Keras的安装 372

19.3.2  Keras的网络层 372

19.3.3  用Keras构建神经网络 375

19.4  程序设计的思路 376

19.5  程序设计的步骤 377

19.5.1  MNIST数据集 377

19.5.2  手写体识别案例实现 378

19.5.3  预测自己手写图像 382

  第20章     词云实战——爬取豆瓣影评生成词云 383

20.1  功能介绍 383

20.2  程序设计的思路 384

20.3  关键技术 385

20.3.1  安装WordCloud 385

20.3.2  使用WordCloud 385

20.4  程序设计的步骤 389

  参考文献      397