前言9概述13第一章学习分析的理论与方法基础1

摘要1

第一节核心概念形成的社会和历史背景3

第二节数据、数据分析和经验记录4

第三节理解学习分析的四个理论和方法框架5

第四节正在出现的“数字海洋”7

第五节理解情景：文化、历史和相关活动体系12

第六节理解证据性原理：以证据为中心的设计20

第七节数据分析与探索性数据分析35

总结——依靠流沙下的坚实基础46

参考文献47

第二章基础教育领域学习分析的价值58

摘要58

第一节理想的证明案例应该具有什么特点？60

第二节两个证明案例62

讨论和结论66

作者注67

参考文献68

第三章学习分析提升学生学习持久性75

摘要75

第一节可用且有用的学习分析78

第二节学习持久性:操作性定义80

第三节学生能学会坚持吗？81

第四节什么影响了学习持久性？82

第五节支持在线学习的持久性90

第六节有效性问题94

作者注98

参考文献98

第四章多模态学习分析增强基于开放性学习任务的评价

107

摘要107

第一节多模态学习分析的研究动机107

第二节新型评价方法与技术领域现状109

第三节开放性学习任务评价的案例研究117

结论128

未来研究方向129

参考文献130

第五章基于学习分析的学习者建模促进学习者投入135

摘要135

第一节为什么对学习者建模137

第二节对于学习者和学习生态的哪些方面建模144

第三节如何测量学习和学习生态系统147

第四节学习者建模的目标与挑战150

第五节如何构建学习者模型153

总结：未来工作的建议157

作者注159

参考文献159第六章课堂学习中的话语分析165

摘要165

第一节对话教学有效性的证据166

第二节对话教学产生的学习效果171

第三节为分析复杂的对话互动而进行机器学习172

第四节利用话语分析促进学习174

参考文献176

第七章改革机构审查委员会促进学习分析生态发展

183

摘要183

第一节学习分析生态系统184

第二节研究相关的机构审查概述185

第三节IRB审查的类型及其存在问题186

第四节学习分析给机构审查提出的新问题194

第五节应对新问题的建议196

结论202

注释202

参考文献203

第八章实施学习分析所需要的政策支持与能力建设205

摘要205

第一节学习分析的新兴应用206

第二节实施学习分析的能力210

第三节创建基于数据改进教学的决策文化211

第四节构建充足的基础设施和技术系统213

第五节开展人力资本建设213

第六节为管理者和教育工作者提供专业学习机会216

第七节国家、州和学区开展学习分析应用的范例及

发展趋势218

第八节实施学习分析的政策保障230

参考文献247

第九章理解不同教育实践中的学习分析251

摘要251

第一节学习分析：一个新兴教育数据科学253

第二节政策在学习分析发展中的作用256

第三节寻找影响的证据258

第四节宏观项目、微观事件及基础设施的分析方法

261

第五节作为设计科学的学习分析265

第六节学习分析的影响268

参考文献268

本书主编简介272

各章作者简介275