目录

第1章金融计量学介绍

1.1金融计量学的含义及建模步骤

1.2金融数据的主要类型、特点和来源

1.3收益率计算

1.4常用的统计学与概率知识

1.5常用金融计量软件介绍

参考文献

第2章经典回归模型及其应用

2.1一元回归模型及其应用

2.2多元回归模型及其应用

2.3回归模型的检验

2.4案例分析

参考文献

第3章非典型性回归模型及其应用

3.1非线性模型转化为线性模型

3.2异方差性

3.3自相关

3.4多重共线性

3.5虚拟变量模型

3.6预测

参考文献

第4章一元时间序列分析方法

4.1时间序列的相关概念

4.2平稳时间序列模型

4.3非平稳的时间序列分析

4.4长记忆时间序列模型

参考文献

第5章向量自回归模型

5.1VAR模型介绍

5.2VAR模型估计方法与设定

5.3格兰杰因果关系检验

5.4脉冲响应函数与方差分解

5.5结构VAR(SVAR)模型

参考文献

第6章协整和误差修正模型

6.1协整与协整检验

6.2误差修正模型

6.3Johansen协整检验方法

6.4向量误差修正模型

参考文献

第7章GARCH模型分析与应用

7.1金融时间序列异方差特征

7.2ARCH模型

7.3GARCH模型

7.4GARCH类模型的扩展

7.5GARCH类模型应用

7.6向量GARCH模型

7.7随机波动模型(SV)

参考文献

第8章资产定价模型的实证研究

第9章有效市场假说与事件研究法

第10章风险度量方法及应用

10.1金融市场风险概述

10.2金融风险度量方法

10.3案例分析

参考文献

第11章金融高频数据分析及应用

11.1金融高频数据特征分析

11.2波动率建模及应用

11.3案例分析

参考文献

第12章Copula分析方法及应用

12.1Copula函数理论

12.2Copula相关性测度

12.3常用Copula函数介绍

12.4藤Copula函数介绍

12.5Copula函数参数估计

12.6混频Copula

12.7案例分析

参考文献

第13章小波分析方法及应用

13.1小波函数

13.2小波变换

13.3案例分析

参考文献

第14章分形分析方法及应用

14.1单分形相关理论方法

14.2多重分形相关理论方法

14.3优化方案

14.4案例分析

参考文献

附录： 统计分布表