第Ⅰ部分  基础知识

第1章  什么是反应式应用   3

1.1  为何需要反应式应用   5

1.1.1  分布式计算   5

1.1.2  云计算   6

1.2  网上购物车：表象之下的复杂性   7

1.2.1  单体式架构：难以分布   7

1.2.2  反应式架构：默认就是分布式的   13

1.2.3  理解反应式架构   15

1.2.4  单体式购物车：创建订单   17

1.2.5  事件溯源：银行账户登记   19

1.2.6  反应式购物车：使用事件溯源创建订单   20

1.3  反应式应用能对哪些对象做出反应   23

1.4  通过本书能学到什么   24

1.4.1  使用松耦合设计的异步通信   24

1.4.2  伸缩性   24

1.4.3  回弹性   25

1.4.4  响应性   25

1.4.5  测试   25

1.5  本章小结   26

第2章  初识Akka   27

2.1  理解消息和参与者   28

2.1.1  从函数转向参与者   28

2.1.2  使用参与者和消息进行领域建模   30

2.1.3  定义消息   31

2.1.4  定义参与者   32

2.2  安装示例项目   34

2.3  启动参与者系统   36

2.3.1  创建驱动   37

2.3.2  运行驱动程序   37

2.4  跨多个系统分布参与者   38

2.4.1  分布到两个JVM   38

2.4.2  为远程参与者进行配置   39

2.4.3  设置驱动程序   40

2.4.4  运行分布式参与者   42

2.5  使用多个参与者进行扩展   43

2.5.1  传统方案   43

2.5.2  像参与者函数那样路由   44

2.6  创建参与者池   45

2.6.1  添加池路由器   46

2.6.2  运行池化的参与者系统   47

2.7  使用多参与者系统进行扩展   48

2.7.1  添加分组路由器   49

2.7.2  运行多个参与者系统   51

2.8  应用反应式原则   51

2.9  本章小结   52

第3章  理解Akka   53

3.1  Akka是什么   54

3.2　Akka现状   55

3.2.1　变得可响应   56

3.2.2  可靠地保留数据   56

3.2.3  需求越来越大的回弹性和易伸缩性   57

3.2.4  使用Spark支持大数据   58

3.3  Akka专用术语   58

3.3.1  并发和并行   58

3.3.2  异步和同步   59

3.3.3  竞争   62

3.3.4  完全无共享   63

3.4  参与者   65

3.4.1  状态   66

3.4.2  参与者引用   66

3.4.3  异步消息传递   66

3.4.4  邮箱   68

3.4.5  行为和receive循环   69

3.4.6  监管   75

3.5  参与者系统   76

3.5.1  层级结构   76

3.5.2  监管   78

3.5.3  参与者路径   79

3.5.4  参与者生命周期   80

3.5.5  微内核容器   81

3.6  本章小结   82

第Ⅱ部分  构建反应式应用

第4章  从领域映射到工具集   85

4.1  基于领域模型进行设计   86

4.1.1  一种更好的解决方案   86

4.1.2  从类比转向应用   86

4.1.3  创建卡片目录   88

4.2  转变为消息驱动   89

4.3  使用消息控制参与者状态   91

4.3.1  向自己发送消息   91

4.3.2  使用状态改变行为   93

4.3.3  管理更多的复杂交互   95

4.3.4  保持简单性   99

4.3.5  运行应用   102

4.3.6  进展回顾   102

4.4  增大伸缩性   103

4.4.1  Akka路由   103

4.4.2  调度器   106

4.4.3  运行具有路由器的应用   108

4.5  回弹性   109

4.5.1  故障的Librarian参与者   109

4.5.2  运行故障应用   111

4.5.3  Librarian监管   111

4.5.4  运行具有回弹监管的应用   113

4.6  本章小结   113

第5章  领域驱动设计   115

5.1  什么是领域驱动设计   116

5.1.1  大泥球   117

5.1.2  限界上下文   121

5.1.3  通用语言   122

5.1.4  实体、聚合与值对象   123

5.1.5  服务、仓储和工厂   126

5.1.6  防腐层   128

5.1.7  分层架构   129

5.1.8  Saga   130

5.1.9  共享内核   130

5.2  基于参与者的领域   131

5.2.1  简单的Akka航班领域   131

5.2.2  Aircraft参与者   132

5.2.3  Akka Process Manager   133

5.3  本章小结   135

第6章  使用远程参与者   137

6.1  重构为分布式系统   138

6.1.1  划分成多个参与者系统   138

6.1.2  使用sbt进行结构化   139

6.2  配置应用   140

6.2.1  创建第一个驱动程序   141

6.2.2  引入application.conf   142

6.2.3  使用HOCON   143

6.2.4  配置应用   144

6.3  使用Akka进行远程通信   145

6.3.1  构造远程引用   145

6.3.2  解析引用   146

6.3.3  在客户端之间进行替换   148

6.3.4  创建另一个驱动程序   151

6.4  运行分布式示例   153

6.4.1  启动Customer驱动程序   154

6.4.2  启动RareBooks驱动程序   155

6.4.3  创建一些顾客   155

6.4.4  检查结果   155

6.5  分布式系统中的可靠性   156

6.5.1  将可靠性作为一种设计规范   157

6.5.2  Akka提供的保障方法   159

6.6  本章小结   163

第7章  反应式流   165

7.1  缓存过多的消息   166

7.2  使用背压进行防护   167

7.2.1  停止和等待   167

7.2.2  表明多条消息的信号   170

7.2.3  流的控制   171

7.3  使用Akka进行流处理   172

7.3.1  将流添加到项目   173

7.3.2  从文件创建流的源   174

7.3.3  转换流   175

7.3.4  将流转换成参与者消息   176

7.3.5  小结   178

7.4  Reactive Streams介绍   179

7.4.1  创建反应式流   179

7.4.2  消费反应式流   180

7.4.3  构建使用流处理的应用   181

7.5  本章小结   181

第8章  CQRS与事件溯源   183

8.1  面向CQRS/ES的驱动因素   184

8.1.1  ACID事务   184

8.1.2  传统的RDBMS缺乏分片   185

8.1.3  CRUD   185

8.2  CQRS的起源：命令、查询以及两条不同的路径   186

8.3  CQRS中的C   189

8.3.1  什么是命令   189

8.3.2  拒绝   190

8.3.3  原子性   190

8.3.4  杂而不精   191

8.3.5  行为的欠缺   192

8.3.6  订单示例：订单命令   192

8.3.7  不间断命令验证   193

8.3.8  冲突解决   196

8.4  CQRS中的Q   197

8.4.1  阻抗不匹配   197

8.4.2  什么是查询   199

8.4.3  不必动态查询   201

8.4.4  对比SQL与NoSQL数据库   201

8.5  事件溯源   202

8.5.1  什么是事件   202

8.5.2  所有一切都与行为有关   204

8.5.3  分布式事务之外的考虑事项   204

8.5.4  订单示例   204

8.5.5  再谈一致性   208

8.5.6  重试模式   209

8.5.7  对比命令溯源与事件溯源   210

8.6   本章小结   210

第9章  反应式接口   211

9.1  什么是反应式接口   212

9.1.1  API层   212

9.1.2  无头API   212

9.2  表述性RESTful接口   213

9.2.1  对比JSON与XML   214

9.2.2  表述性RESTful接口URL   214

9.2.3  Location   215

9.3  选择反应式API库   216

9.3.1  Play   216

9.3.2  专断   217

9.3.3  Play应用的结构   217

9.3.4  简单路由   219

9.3.5  非阻塞服务接口   220

9.4  Akka HTTP：一个简单的CQRS式的服务   223

9.5  Lagom：订单示例   227

9.6  Play、Akka HTTP和Lagom之间的对比   228

9.7  本章小结   229

第10章  生产上线准备   231

10.1  测试反应式应用   232

10.1.1  识别测试模式   232

10.1.2  测试并发行为   233

10.2  应用安全防护   234

10.2.1  认识STRIDE中定义的威胁   235

10.2.2  御敌于国门之外   236

10.2.3  添加HTTPS   237

10.3  对参与者进行日志记录   238

10.3.1  可堆叠日志   239

10.3.2  配置日志系统   240

10.4  跟踪消息   242

10.4.1  使用Dapper模式收集跟踪数据   243

10.4.2  减少对OpenTracing的依赖   245

10.4.3  集成OpenTracing与Akka   246

10.4.4  使用Spider模式找出路径   253

10.5  监控反应式应用   254

10.5.1  使用Lightbend Monitoring监控核心指标   254

10.5.2  使用Kamon创建自定义指标   255

10.6  应对故障   255

10.6.1  决定要重启的对象   256

10.6.2  路由考量   256

10.6.3  某种程度上的恢复   257

10.7  部署到云端   258

10.7.1  要素隔离   258

10.7.2  将参与者Docker化   259

10.7.3  其他打包选项   261

10.8  本章小结   261