目录
第1章 音乐信息检索的产生与发展.......................................
.
001
1.1 音乐信息检索历史与发展............................................003
1.2 音乐信息检索建模与表达............................................005
1.3 音乐信息检索相关研究................................................006
1.4 国内外研究进展..........................................................010
1.4.1 音乐检索.........................................................
.
010
1.4.2 音乐推荐.........................................................
.
014
1.4.3 音乐播放列表生成...........................................
.
015
1.4.4 音乐浏览界面..................................................
.
016
1.4.5 其他检索应用..................................................
.
019
1.5 研究思路.....................................................................021
1.5.1 框架................................................................
.
021
1.5.2 研发思路.........................................................
.
022
第2章 音乐计算理论..........................................................
.
023
2.1 音乐特征提取..............................................................025
2.1.1 时域和频域特征..............................................
.
025
2.1.2 低层特征和音色..............................................
.
028
2.1.3 音高特征.........................................................
.
030
2.1.4 旋律、和弦和音调...........................................
.
035
2.2 音乐相似度.................................................................038
2.2.1 自相似性分析与音乐结构................................
.
038
2.2.2 全局相似度.....................................................
.
038
2.2.3 基于向量空间模型的音乐相似度.....................
.
039
2.2.4 基于共现分析的音乐相似度............................
.
041
2.3 本章小结.....................................................................045
第3章 基于旋律的哼唱音乐检索模型...................................
.
047
3.1 哼唱旋律的表示模型及其匹配技术框架.......................048
3.2 基于遗传算法的旋律轮廓对齐算法..............................050
3.2.1 染色体编码设计..............................................
.
052
3.2.2 适应度函数定义..............................................
.
053
3.2.3 算法描述.........................................................
.
053
3.2.4 加权综合旋律模板匹配算法............................
.
054
3.3 旋律模板的局部敏感哈希............................................055
3.3.1 音乐文件的模板生成.......................................
.
056
3.3.2 局部哈希算法..................................................
.
057
3.3.3 面向欧氏距离的LSH函数族.............................
.
058
3.3.4 基于局部哈希算法的哼唱检索.........................
.
059
3.4 实验结果与分析..........................................................060
3.4.1 遗传算法实验结果及其分析............................
.
061
3.4.2 哼唱检索系统检索结果及其分析.....................
.
064
3.5 本章小结.....................................................................066
第4章 基于示例内容的音乐检索模型...................................
.
067
4.1 基于流形排序的音乐检索技术框架..............................068
4.2 流形排序.....................................................................069
4.3 音频流形排序算法设计................................................071
4.3.1 特征选择.........................................................
.
071
4.3.2 流形排序算法设计...........................................
.
072
4.3.3 相关反馈算法设计...........................................
.
074
4.4 实验结果与分析..........................................................077
4.5 本章小结.....................................................................081
第5章 基于示例语义的音乐检索模型...................................
.
083
5.1 基于示例语义的音乐检索............................................084
5.2 基于示例语义的音乐检索系统框架..............................086
5.3 基于深度学习算法的模型设计.....................................087
5.3.1 问题描述.........................................................
.
087
5.3.2 模型设计.........................................................
.
091
5.3.3 算法描述.........................................................
.
094
5.4 模型改进.....................................................................096
5.4.1 损失函数调整..................................................
.
097
5.4.2 SMOTE算法....................................................
.
098
5.4.3 基于ELM的语义向量生成................................
.
100
5.5 实验结果与分析..........................................................101
5.5.1 数据集与语义特征提取...................................
.
101
5.5.2 标注性能评价..................................................
.
102
5.5.3 检索性能评价..................................................
.
103
5.5.4 实验结果分析..................................................
.
103
5.6 本章小结.....................................................................111
第6章 基于示例语义的音乐检索与交互技术应用...................
.
113
6.1 音乐检索交互系统.......................................................114
6.2 基于语义的音乐检索交互系统框架..............................116
6.3 基于语义的音乐检索交互系统设计..............................117
6.3.1 基于语义的音乐检索算法实现.........................
.
117
6.3.2 基于交互信息的音乐推荐算法实现..................
.
118
6.3.3 用户语义配置文件的生成................................
.
119
6.4 系统实现.....................................................................120
6.4.1 检索数据集的建立...........................................
.
120
6.4.2 检索交互系统实现...........................................
.
122
6.5 本章小结.....................................................................125
第7章 人工智能在音乐检索技术中的应用.............................
.
127
7.1 音乐语义提取及应用...................................................128
7.1.1 音乐语义标注的深度神经网络模型..................
.
128
7.1.2 可解释模型音乐语义模型................................
.
133
7.2 跨模态音乐检索..........................................................133
7.2.1 音乐-视频跨模态检索.....................................
.
133
7.2.2 音乐-歌词跨模态检索.....................................
.
134
7.3 智能音乐交互及发现工具............................................136
7.3.1
基于LibROSA的音乐信息检索系统评估工具.....
.
136
7.3.2 基于语义图表的音乐元数据复杂性建模...........
.
139
7.3.3
MusicWeb：具有开放链接语义元数据的音乐发现..
.
139
7.3.4 基于肢体动作相似度的舞蹈音乐检索系统.......
.
141
7.3.5 语义音乐播放器..............................................
.
143
7.4 本章小结.....................................................................143
参考文献............................................................................
.
145
