目录
第一部分神经网络基础及MATLAB
绪论
第1章神经网络概述
第2章MATLAB基本知识及神经网络工具箱简介
2．1MATLAB基本知识
2．2MATLAB神经网络工具箱
2．2．1基于代码的MATLAB神经网络工具箱的应用
2．2．2基于图形界面的MATLAB神经网络工具箱的应用
2．2．3MATLAB/Simulink中神经网络相关模块的应用
2．2．4MATLAB菜单栏中神经网络相关模块的应用
第二部分经典神经网络
第3章感知机
3．1感知机的基本结构与算法基础
3．1．1单层感知机的基本结构
3．1．2多层感知机的基本结构与算法基础
3．2感知机的MATLAB实现
3．2．1单层感知机的MATLAB仿真实现
3．2．2多层感知机的MATLAB仿真实现
第4章线性神经网络
4．1线性神经网络的基本结构与算法基础
4．1．1线性神经网络基本结构及学习算法
4．1．2最小均方差算法中关于学习率η的讨论
4．1．3线性神经网络的训练
4．2线性神经网络的MATLAB实现
4．2．1线性神经网络在分类问题中的应用
4．2．2线性神经网络在拟合(回归)问题中的应用
4．2．3线性神经网络在信号处理中的应用
4．3关于线性神经网络的几点讨论
第5章BP神经网络
5．1BP神经网络的基本结构与算法基础
5．1．1BP神经网络基本结构及学习算法
5．1．2BP神经网络的构建
5．1．3BP神经网络算法问题的改进讨论
5．2BP神经网络的MATLAB实现
5．2．1BP神经网络在分类问题中的应用
5．2．2BP神经网络在拟合(回归)问题中的应用
5．2．3BP神经网络在信号处理中的应用
5．3关于BP神经网络的几点讨论
第6章径向基神经网络
6．1径向基神经网络的基本结构与算法基础
6．1．1径向基神经网络基本结构及学习算法
6．1．2径向基神经网络在拟合问题中的应用分析
6．1．3径向基神经网络在分类问题中的应用分析
6．2径向基神经网络的MATLAB实现
6．2．1径向基神经网络在拟合(回归)问题中的应用
6．2．2径向基神经网络在分类问题中的应用
6．2．3径向基神经网络在数据预测中的应用
6．3关于径向基神经网络的几点讨论
第7章Hopfield神经网络
7．1Hopfield神经网络的基本结构与算法基础
7．1．1离散型Hopfield神经网络
7．1．2连续型Hopfield神经网络
7．1．3Hopfield神经网络的几个问题
7．2Hopfield神经网络的MATLAB实现
7．3关于 Hopfield神经网络的几点讨论
第8章SOM神经网络
8．1SOM神经网络的基本结构与算法基础
8．1．1SOM神经网络的运行原理
8．1．2SOM神经网络基本结构及学习算法
8．1．3SOM神经网络的训练
8．1．4SOM神经网络的设计
8．2SOM神经网络的MATLAB实现
8．2．1二维SOM神经网络识别分类
8．2．2SOM神经网络在故障诊断中的应用
8．2．3SOM神经网络的工具箱实现
8．3关于SOM神经网络的几点讨论
第9章概率神经网络
9．1概率神经网络的基本结构与算法基础
9．1．1概率神经网络的理论基础
9．1．2概率神经网络的结构模型
9．1．3概率神经网络的训练
9．1．4概率神经网络模式分类学习算法
9．2概率神经网络的MATLAB实现
9．2．1基于PNN的鸢尾花分类
9．2．2变压器故障诊断
9．2．3概率神经网络的工具箱实现
9．2．4PNN中参数spread对分类的影响
第三部分深度学习神经网络
第10章深度信念网络
10．1玻耳兹曼机基本结构及学习
10．1．1玻耳兹曼机的基本结构
10．1．2玻耳兹曼机的训练方法
10．2深度信念网络的基本结构
10．3深度信念网络的MATLAB实现
10．3．1数据集
10．3．2DeeBNet工具箱实现
10．3．3MATLAB 2019深度学习工具箱的实现案例
第11章自编码器
11．1自编码器的基本结构与算法基础
11．1．1自编码器的基本结构
11．1．2自编码器的学习算法
11．2自编码器的MATLAB实现
11．2．1堆栈自编码器的实现案例1
11．2．2降噪堆栈自编码的实现
11．2．3堆栈自编码器的实现案例2
第12章卷积神经网络
12．1卷积神经网络的基本结构与算法基础
12．1．1卷积神经网络的特点
12．1．2卷积神经网络的训练
12．1．3常见的卷积神经网络结构
12．2卷积神经网络的实现
12．2．1卷积神经网络的实现1
12．2．2卷积神经网络的实现2
12．2．3MATLAB 2019b深度学习工具箱
12．2．4MATLAB 2019b深层网络设计器的实现
第13章生成对抗网络（GAN）
13．1GAN的起源与发展
13．1．1GAN的起源
13．1．2GAN的发展
13．1．3GAN的特点
13．2GAN的结构与原理
13．2．1GAN的基本结构
13．2．2GAN的训练过程
13．2．3GAN的改进模型
13．2．4GAN的应用
13．3GAN的MATLAB实现
13．3．1GAN的MATLAB实现1
13．3．2GAN的MATLAB实现2
13．3．3GAN的MATLAB实现3
第14章循环神经网络
14．1循环神经网络的结构与算法基础
14．1．1普通的循环神经网络的结构和算法
14．1．2长短时记忆网络的结构和算法
14．2LSTM网络的MATLAB实现
14．2．1LSTM网络语音序列数据分类
14．2．2LSTM网络时序数据预测
参考文献
