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第1章数据可视化基础1

1.1数据是什么1

1.1.1数据的本质1

1.1.2数据与信息3

1.2数据与可视化4

1.2.1数据会说话4

1.2.2可视化流程6

1.2.3数据与图形7

1.3可视化的基本理论15

1.3.1视觉感知15

1.3.2格式塔理论16

1.3.3设计基础20

1.4练习31第2章可视化编程基础32

2.1可视化工具简介32

2.1.1Excel32

2.1.2D332

2.1.3Flot33

2.1.4ECharts33

2.1.5Tableau34

2.1.6PolyMaps34

2.1.7Modest Maps34

2.1.8Processing35

2.1.9R35

2.1.10Python35

2.1.11Gephi35

2.2准备工作36

2.2.1Anaconda的安装36

2.2.2PyCharm的安装40

2.3数据源42

2.3.1客户提供数据源42

2.3.2自己爬取数据42

2.3.3数据源资源43

2.4数据存储45

2.5数据处理47

2.5.1数据质量47

2.5.2数据预处理47

2.5.3数据格式48

2.6属性关系与选择49

2.6.1相关关系50

2.6.2因果关系51

2.7练习52第3章对比与趋势可视化53

3.1柱形图53

3.1.1单柱图53

3.1.2簇状柱图57

3.2折线图60

3.3箱线图62

3.4词云图66

3.5练习69第4章比例数据可视化71

4.1饼图71

4.2环图75

4.3练习77第5章关系数据可视化79

5.1散点图79

5.1.1单一散点图79

5.1.2分类散点图81

5.2气泡图83

5.3直方图84

5.4练习88第6章可视化的更多选择89

6.1画布划分89

6.1.1均匀划分90

6.1.2非均匀划分91

6.2坐标轴与刻度94

6.2.1颜色与标签94

6.2.2共享坐标轴98

6.3练习101第7章可视化还能做什么103

7.1探索式分析103

7.1.1探索数据缺失情况103

7.1.2探索属性关系107

7.2数据预测109

7.2.1回归分析原理109

7.2.2回归分析实现110

7.3练习114第8章基于可视化的分析案例115

8.1数据解读与导入115

8.2数据集重构117

8.3回归模型拟合127

8.4Bootstrap采样分析128

8.5练习130