目    录

第一章  统计学概论 1

第一节  统计与统计学 1

一、统计学的产生和发展 1

二、统计学的性质和特点 2

三、统计学的分支学科 4

第二节  统计学的方法及理论基础 6

一、统计学的基本方法 6

二、统计学的理论基础 7

第三节  统计学的基本概念 9

一、统计总体和总体单位 9

二、标志和标志表现 10

三、统计指标和统计指标体系 11

第四节  统计指标的表现形式 13

一、统计指标的分类 13

二、总量指标 14

三、相对指标 15

四、平均指标 17

第二章  数据资料的搜集与整理 25

第一节  数据的意义及类型 25

一、数据的意义 25

二、数据的计量与类型 26

三、统计数据的质量 28

第二节  数据的搜集与整理 30

一、数据搜集方式的基本类型 30

二、原始数据搜集的主要组织方式 31

三、数据搜集的方法 35

四、统计资料的整理 38

第三节  统计调查方案的设计 41

一、统计调查方案的内容 42

二、统计调查的组织和实施 43

第四节  调查表和调查问卷 44

一、调查表 44

二、调查问卷 46

三、调查表或问卷的设计 48

第五节  调查问卷的信度和效度分析* 50

一、信度分析 50

二、效度分析 51

三、信度和效度分析实例 53

第六节  文本数据挖掘简介* 54

一、文本数据挖掘的含义 54

二、文本数据挖掘的原理 55

三、基于统计的特征提取方法举例--TF-IDF算法 57

第三章  统计分组与频数分布 64

第一节  统计分组 64

一、统计分组的概念和作用 64

二、统计分组标志选择原则 66

三、统计分组的方法 67

第二节  频数分布 68

一、频数分布的概念和种类 68

二、频数分布数列的编制程序 70

三、频数分布的表示方法 74

四、洛伦茨曲线 77

第三节  统计表 78

一、统计表的概念和构成 78

二、统计表的类型 80

三、统计表的设计原则 81

第四章  集中趋势和离散程度的确定 89

第一节  集中趋势和离散程度 89

一、总体的集中趋势 89

二、总体的离散程度 90

三、偏态与峰态 90

第二节  算术平均数 91

一、算术平均数的计算 92

二、加权算术平均数的特性 94

三、算术平均数的数学性质及应用 94

四、算术平均数应用注意事项 96

第三节  调和平均数 97

一、调和平均数的计算 97

二、调和平均数的特点 98

三、调和平均数的应用 98

第四节  几何平均数 99

一、几何平均数的计算 99

二、几何平均数的特点和应用 100

第五节  中位数和众数 100

一、中位数 100

二、分位数 103

三、众数 104

四、算术平均数、中位数、众数之间的关系 105

第六节  标志变异指标 105

一、极差 106

二、平均差 106

三、标准差 107

四、交替标志 109

五、方差 110

六、离散系数 112

第五章  抽样推断与假设检验 119

第一节  抽样推断 119

一、抽样推断的基本概念 119

二、抽样分布 125

三、抽样推断的基本方法 131

四、样本容量的确定 139

第二节  假设检验 141

一、假设检验的基本问题 142

二、总体均值的假设检验 145

三、总体比例的假设检验 149

四、总体方差的假设检验 150

第六章  列联分析 158

第一节  分类数据与列联表 158

一、分类数据 158

二、列联表的构造 158

三、列联的分布 159

第二节  拟合优度检验 160

一、(2统计量 160

二、拟合优度检验 161

第三节  独立性检验 163

一、问题的提出 163

二、独立性检验举例 163

第四节  列联表中的相关测量 165

一、(相关系数 165

二、列联相关系数c 166

三、V相关系数 166

四、相关系数数值分析 167

第七章  方差分析 173

第一节  方差分析的基本思想 173

一、方差分析的相关概念 173

二、方差分析的基本原理 174

第二节  单因素方差分析 175

一、进行单因素方差分析需要计算的数据 175

二、单因素方差分析的步骤 178

三、关系强度的测量 179

第三节  双因素方差分析 180

一、双因素方差分析 180

二、离差平方和的构成 181

第八章  相关与回归分析 187

第一节  变量间的相关关系 187

一、相关的概念和种类 187

二、相关分析与相关系数 189

第二节  一元线性回归分析 195

一、回归分析的含义 195

二、相关分析与回归分析的区别和联系 195

三、一元线性回归方程模型 196

四、回归直线的拟合优度 199

五、显著性检验 201

第三节  多元线性回归分析 204

一、多元线性回归模型 204

二、统计显著性检验 205

第四节  可化为线性回归分析的曲线回归 207

第九章  时间序列分析 216

第一节  时间序列及其分析指标 216

一、时间序列的概念和种类 216

二、时间序列的分析指标 217

第二节  长期趋势分析 224

一、长期趋势 224

二、长期趋势分析方法 225

第三节  季节变动和循环变动分析 235

一、季节变动分析 235

二、循环变动分析 236

第十章  统计指数 246

第一节  统计指数的概念、分类与作用 246

一、统计指数的概念 246

二、统计指数的分类 247

三、统计指数的性质和作用 248

第二节  统计指数的编制 249

一、个体指数的编制 249

二、总指数的编制 250

三、其他形式的综合指数 255

第三节  总量指标指数体系及因素分析 257

一、总量指标指数及指数体系 257

二、总量指标指数因素分析的方法 258

第四节  平均指标指数体系及因素分析 263

一、平均指标指数及指数体系 263

二、平均指标指数因素分析 264

第五节  两种常见的价格指数 266

一、商品零售价格指数 266

二、股票价格指数 268

第十一章  统计软件应用 275

第一节  Excel在统计学中的运用 275

一、数据输入 276

二、描述统计 278

三、区间估计 284

四、假设检验 286

五、单因素方差 288

六、相关系数计算 289

七、线性回归分析 290

第二节  SPSS软件在统计学中的运用 292

一、数据输入 292

二、描述统计 295

三、相关系数计算 310

四、线性回归分析 312

五、时间数列分析 318

第三节  其他应用统计软件简介* 325

一、SAS统计软件 325

二、BMDP统计软件 326

三、Stata统计软件 326

四、EPINFO软件 326

五、Minitab 327

六、Statistica 327

七、SPLM统计软件 327

八、CHISS统计软件 327

九、SASD统计软件 327

十、PEMS统计软件 328

十一、DAS统计软件 328

十二、SDAS统计软件 328

十三、Nosa统计软件 328

十四、S-PLUS 328

十五、R软件 329

附录  常用统计表 331