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第1部分基 础 理 论
第1章数据可视化概述
1.1什么是数据可视化
1.2数据可视化的发展历史
1.3大数据可视化的分类
1.3.1科学可视化
1.3.2信息可视化
1.3.3可视分析学
1.4大数据可视化作用
1.4.1记录信息
1.4.2分析推理
1.4.3信息传播与协同
1.5大数据可视化发展方向
习题
第2章数据可视化基础
2.1可视化流程
2.2可视化设计工具和原则
2.2.1可视化数据组织与管理工具
2.2.2可视化设计原则
习题
第2部分大数据可视化
第3章时间数据可视化
3.1时间数据在大数据中的应用
3.2连续型时间数据可视化
3.2.1阶梯图
3.2.2折线图
3.2.3螺旋图
3.2.4热图
3.3离散型时间数据可视化
3.3.1散点图
3.3.2柱形图
3.3.3堆叠柱形图
3.3.4点线图
3.4可视化图表的选择
习题
第4章比例数据可视化
4.1比例数据在大数据中的应用
4.2部分与整体
4.2.1饼图
4.2.2环形图
4.2.3比例中的堆叠
4.2.4矩形树图
4.3时空比例数据
习题
第5章关系数据可视化
5.1关系数据在大数据中的应用
5.2数据的关联性
5.2.1散点图
5.2.2散点图矩阵
5.2.3气泡图
5.3数据的分布性
5.3.1茎叶图
5.3.2直方图
5.3.3密度图
习题
第6章文本数据可视化
6.1文本数据与大数据
6.1.1文本数据在大数据中的应用及提取
6.1.2使用网络爬虫提取文本数据
6.2文本内容可视化
6.2.1关键词可视化
6.2.2时序文本可视化
6.2.3文本分布可视化
6.3文本关系可视化
6.3.1基于图的文本关系可视化
6.3.2文档间关系可视化
习题
第7章复杂数据可视化
7.1高维多元数据在大数据中的应用
7.1.1空间映射法
7.1.2图标法
7.2非结构化数据可视化
7.2.1基于并行的大尺度数据高分辨率可视化
7.2.2分而治之的大尺度数据分析与可视化
习题
第3部分大数据可视化工具及应用
第8章Excel数据可视化方法
8.1Excel介绍
8.2基础图像绘制
8.3案例： 数据面板制作
习题
第9章Power BI数据可视化方法
9.1Power BI介绍
9.1.1什么是Power BI
9.1.2为什么使用Power BI
9.2Power BI组成架构
9.3初识Power BI
9.3.1安装和运行
9.3.2认识界面
9.4案例： 豆瓣电影Top 250
9.4.1数据准备和处理
9.4.2数据可视化
9.4.3发布报表
第10章Python数据可视化方法
10.1背景介绍
10.2前期准备与基本操作
10.2.1基本术语概念说明
10.2.2安装openpyxl并创建一个工作簿
10.2.3从Excel工作簿中读取数据
10.2.4迭代访问数据
10.2.5修改与插入数据
10.3进阶内容
10.3.1为Excel表单添加公式
10.3.2为表单添加条件格式
10.3.3为Excel表单添加图表
10.4案例： Python 表格处理分析
10.4.1背景与前期准备
10.4.2使用openpyxl读取数据并转为DataFrame
10.4.3绘制数值列直方图
10.4.4绘制相关性矩阵
10.4.5绘制散布矩阵
10.4.6将可视化结果插入回Excel表格中
习题
第11章R数据可视化方法
11.1R语言的特点
11.2R语言的功能特征
11.3案例： Titanic数据集处理流程
11.3.1R语言的安装
11.3.2R语言数据处理流程
第12章FineBI数据可视化方法
12.1FineBI介绍
12.1.1产品定位
12.1.2与传统商务智能BI软件相较的优势
12.1.3软件安装与启动
12.2数据准备与加工
12.2.1数据源
12.2.2数据准备
12.2.3关联设置
12.3可视化分析
12.3.1表格组件
12.3.2图表组件
12.3.3过滤组件
12.3.4设计仪表板
12.4案例： 零售行业数据分析
第13章ECharts数据可视化方法
13.1ECharts
13.2ECharts基础概念
13.3可视化类型
13.4ECharts数据交互与API使用
13.5主题与扩展管理
13.6案例： 人口增长数据可视化
第14章D3.js数据可视化方法
14.1简介
14.2安装
14.3预备知识和工具
14.4HTML模板和导入D3
14.5元素选择和数据绑定
14.5.1元素选择
14.5.2数据绑定
14.6插入和删除元素
14.6.1插入元素
14.6.2删除元素
14.7enter()和exit()方法
14.8绘制SVG图形
14.8.1什么是SVG
14.8.2添加画布
14.8.3绘制矩形
14.8.4使用比例尺
14.9坐标轴
14.9.1类型简介
14.9.2x轴坐标轴
14.9.3y轴坐标轴
14.9.4同时包含x轴和y轴坐标轴
14.10条形图
14.10.1建立画布并定义比例尺
14.10.2加载数据并创建坐标轴
14.10.3条形绘制
14.10.4添加标签
14.11饼图
14.11.1SVG路径
14.11.2d3.scaleOrdinal()
14.11.3d3.pie()
14.11.4d3.arc()
14.11.5饼图案例： 浏览器市场份额
14.12动态交互
14.12.1什么是动态效果
14.12.2实现动态的方法
14.12.3什么是交互
14.12.4如何添加交互
第15章DataV数据可视化方法
15.1DataV介绍
15.1.1多种场景模板
15.1.2丰富的图标库与地理绘制支持
15.1.3支持多种数据源
15.1.4容易实现的图形化搭建工具
15.1.5灵活的发布方式
15.2可视化应用管理
15.2.1模板的使用
15.2.2应用的创建与发布
15.3数据源管理
15.3.1添加IP地址白名单
15.3.2添加数据源
15.4组件管理
15.4.1组件概览
15.4.2配置组件数据
15.4.3配置组件交互
15.4.4组件包的使用与管理
15.5案例： 店铺销售数据可视化
第16章Tableau数据可视化方法
16.1Tableau介绍
16.1.1软件特点
16.1.2软件下载与安装
16.2案例： 超市销售数据可视化分析
16.2.1Tableau Desktop的使用
16.2.2Tableau Server的使用
16.2.3Tableau Reader的使用
第17章应用案例： 使用Spark实现数据统计分析及性能优化
17.1背景
17.2系统架构
17.2.1总体方案
17.2.2详细设计
17.2.3优化设计
17.3具体实现
17.3.1数据获取
17.3.2数据可视化
17.4性能优化
17.4.1读取优化
17.4.2查询优化
17.4.3Spark参数级优化
第18章应用案例： 爬取二手房数据并绘制热力图
18.1数据抓取
18.1.1分析网页
18.1.2地址转换成经纬度
18.1.3编写代码
18.1.4数据下载结果
18.2绘制热力图
18.3本章小结
参考文献
