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第1章Python基础1

11Python语言基本语法3

111Python的编程方式3

112Python语句的缩进4

113Python引号4

114Python标识符5

115Python关键字5

116Python变量5

12内置数据类型7

121Python数据类型7

122运算符和表达式11

123Python序列类型14

13Python控制语句54

131Python条件语句54

132Python循环语句56

133break和continue语句59

14函数61

141值传递与引用传递63

142位置参数64

143关键字参数64

144可变长度参数65

145函数的返回值66

146变量的作用域67

15文件操作69

151打开文件69

152读取文件70

153写文件71

154关闭文件71

155文件定位72

第2章Python数据分析73

21NumPy数值计算基础75

211NumPy创建数组75

212NumPy切片和索引83

213NumPy数组运算86

22NumPy数学与算术函数89

221数组函数89

222数学函数98

223NumPy算术函数100

224NumPy随机函数104

23NumPy中的数据统计与分析109

231统计函数109

232NumPy排序、条件筛选函数114

24pandas统计分析基础119

241Series和DataFrame119

242pandas的基本操作124

243pandas基本功能130

244pandas统计函数134

245pandas函数运算137

25pandas数据运算140

251pandas迭代140

252pandas排序142

253pandas缺失数据处理146

254pandas日期功能148

255pandas数据离散化150

26pandas数据载入与预处理152

261读取csv文件152

262读取Excel文件154

第3章数据可视化159

31matplotlib绘图基础161

311Pyplot模块161

312添加子图164

32使用pandas和Seaborn绘图169

321折线图169

322柱状图170

323直方图和密度图172

324散点图174

325饼图175

参考文献177