目录

第1章  大数据认知体验 1

项目1  大数据基础及应用 1

情境1  大数据概述 1

情境2  大数据应用案例分析 7

项目2  大数据分析与可视化初体验 14

情境3  用友分析云平台应用介绍 14

情境4  大数据可视化应用操作体验 21

第2章  Python基础应用 35

项目3  Python认知体验 35

情境5  Python简介及安装 35

第3章  数据预处理实战 43

项目4  数据采集 43

情境6  数据采集实战 43

项目5  数据清洗 58

情境7  数据清洗实战 58

项目6  数据集成 66

情境8  数据关联实战 66

情境9  数据合并实战 72

第4章  大数据技术在财务分析中的应用 81

项目7  大数据+投资者角度的财报分析 81

情境10  上市公司行业竞争力分析：盈利能力 81

情境11  上市公司行业竞争力分析：偿债能力 99

情境12  上市公司行业竞争力分析：营运能力 115

情境13  上市公司行业竞争力分析：发展能力 129

项目8  大数据+经营者角度的财报分析 145

情境14  企业盈利能力分析、异常值监控与数据挖掘 145

情境15  企业偿债能力分析、异常值监控与数据挖掘 155

情境16  企业营运能力分析、异常值监控与数据挖掘 163

情境17  企业发展能力分析、异常值监控与数据挖掘 171

项目9  大数据+资金分析及数据洞察 175

情境18  资金存量分析 175

情境19  资金来源分析 184

情境20  债务分析与预警 192

项目10  大数据+销售分析与预测 197

情境21  销售收入总体分析 197

情境22  客户维度分析 210

情境23  产品维度分析 229

情境24  价格维度分析 249

项目11  大数据+费用分析及数据洞察 258

情境25  费用整体分析 259

情境26  管理费用分析 265

情境27  财务费用分析与数据洞察 273

情境28  销售费用分析与数据洞察 279

参考文献 287