目录

第1章经济金融数据分析及其环境

1.1经济金融数据类型

1.2经济金融数据来源

1.3经济金融数据分析工具简介

1.4Python数据分析工具的下载

1.5Python数据分析工具的安装

1.6Python的启动和退出

1.7Python数据分析相关的程序包

1.8Python数据分析快速入门

练习题

第2章Python数据分析程序包应用基础

2.1Python数据分析的NumPy应用基础

2.2Python数据分析的SciPy应用基础

2.3Python数据分析的Pandas应用基础

练习题

第3章Python数据分析的数据存取

3.1PythonNumPy数据存取

3.2PythonSciPy数据存取

3.3PythonPandas的csv格式数据文件存取

3.4PythonPandas的Excel格式数据文件存取

3.5读取并查看数据表列

3.6读取挖地兔财经网站数据

3.7挖地兔Tushare财经网站数据保存与读取

3.8数据获取的Baostock模块

3.9数据获取的Akshare模块

3.10pandas_datareader获取数据

3.11quandl财经数据接口

练习题

第4章Python图形的绘制和可视化

4.1Matplotlib绘图应用基础

4.2直方图的绘制

4.3散点图的绘制

4.4气泡图的绘制

4.5箱图的绘制

4.6饼图的绘制

4.7条形图的绘制

4.8折线图的绘制

4.9曲线标绘图的绘制

4.10连线标绘图的绘制

4.11复杂图形的绘制

4.12关于绘图中显示中文的问题处理

练习题

第5章概率统计分布的Python应用

5.1二项分布

5.2泊松分布

5.3正态分布

5.4β分布

5.5均匀分布

5.6指数分布

5.7t分布

5.8卡方分布

5.9F分布

练习题

第6章描述性统计的Python应用

6.1描述性统计的Python工具

6.2数据集中趋势度量的Python应用

6.3数据离散状况度量的Python应用

6.4峰度、偏度与正态性检验的Python应用

6.5异常数据处理的Python应用

练习题

第7章参数估计的Python应用

7.1参数估计与置信区间的含义

7.2点估计的Python应用

7.3单正态总体均值区间估计的Python应用

7.4单正态总体方差区间估计的Python应用

7.5双正态总体均值差区间估计的Python应用

7.6双正态总体方差比区间估计的Python应用

练习题

第8章参数假设检验的Python应用

8.1参数假设检验的基本理论

8.2单个样本t检验的Python应用

8.3两个独立样本t检验的Python应用

8.4配对样本t检验的Python应用

8.5单样本方差假设检验的Python应用

8.6双样本方差假设检验的Python应用

练习题

第9章相关分析与一元回归数据分析的Python应用

9.1相关分析基本理论

9.2相关分析的Python应用

9.3一元线性回归分析基本理论

9.4一元线性回归数据分析的Python应用

9.5自相关性诊断的Python应用

练习题

第10章多元回归数据分析的Python应用

10.1多元线性回归分析基本理论

10.2多元线性回归数据分析的Python应用

10.3多元回归分析的Scikitlearn工具应用

10.4稳健线性回归分析Python应用

10.5逻辑Logistic回归分析Python应用

10.6广义线性回归分析Python应用

练习题

第11章机器学习数据分析的Python应用

11.1机器学习算法分类

11.2常见的机器学习算法

11.3线性回归及其Python应用

11.4逻辑回归及其Python应用

11.5决策树及其Python应用

11.6支持向量机分类及其Python应用

11.7朴素贝叶斯分类及其Python应用

11.8KNN分类（K最近邻算法）及其Python应用

11.9K均值算法及其Python应用

11.10随机森林算法及其Python应用

11.11降维算法代码及其Python应用

11.12Gradient Boosting和AdaBoost 算法及其Python应用

练习题

第12章时间序列数据分析的Python应用

12.1时间序列分析相关基本概念

12.2时间序列分析数据的可视化图形

12.3时间序列分析的平稳性检验原理

12.4沪深300时间序列分析的平稳性检验实例

12.5时间序列分析的波动率模型GARCH原理

12.6时间序列分析的波动率模型GARCH应用

练习题

第13章量化金融投资数据分析的Python应用

13.1资产组合标准均值方差模型及其Python应用

13.2资产组合有效边界的Python绘制

13.3Markowitz投资组合优化的Python应用

13.4蒙特卡洛模拟股票期权定价的Python应用

13.5蒙特卡洛模拟期权价格稳定性的Python应用

13.6期望损失ES的Python应用

练习题

第14章期货及其交易策略的Python应用

14.1期货基本概念和理论

14.2远期和期货

14.3远期和期货定价

14.4CTA及其Python实现

练习题

第15章期权及其交易策略的Python应用

15.1期权市场

15.2期权价格分析

15.3期权定价模型

15.4期权交易策略及其Python应用

练习题

附录数据资源