目  录

模块1　初识电子商务数据分析 001

任务1.1　认识电子商务大数据  002

任务1.1.1　初识大数据 002

任务1.1.2　大数据在电商中的运用 004

任务1.1.3　电子商务数据的分类 006

任务1.2　电子商务数据分析的方法和步骤  009

任务1.2.1　电子商务数据分析的常用方法 009

任务1.2.2　分析电子商务数据的步骤 013

任务1.3　电子商务数据分析岗位的职业规划  017

任务1.3.1　商务数据分析专业面向的典型岗位 017

任务1.3.2　数据分析师的职业规划 020

模块2　易上手的数据分析利器 025

任务2.1　电子商务数据分析工具介绍 026

任务2.1.1　电子商务数据分析工具 026

任务2.1.2　易上手的数据分析利器  029

任务2.2　高效办公之Excel 034

任务2.2.1　Excel常用函数 034

任务2.2.2　高级Excel函数的应用 038

任务2.3　Python快速上手 046

任务2.3.1　Python入门 046

任务2.3.2　Python常用模块的功能与作用 053

模块3　电子商务营销数据分析 064

任务3.1　电子商务营销数据分析的意义和内容 065

任务3.1.1　营销数据分析的意义 065

任务3.1.2　营销数据分析的内容 066

任务3.2　电子商务营销数据分析的维度和报表 069

任务3.2.1　营销数据分析的维度 069

任务3.2.2　营销数据报表 072

任务3.3　电子商务营销数据的基本分析方法 076

任务3.3.1　不同商品营销情况统计与分析 076

任务3.3.2　同类商品营销情况统计与分析 081

任务3.4　电子商务营销推广分析 085

任务3.4.1　店铺活动营销分析 086

任务3.4.2　店铺销售促进分析 087

模块4　电子商务会员数据分析 093

任务4.1　电子商务会员数据的作用与获取 094

任务4.1.1　电子商务会员数据分析的作用 094

任务4.1.2　电子商务会员数据的价值挖掘与获取途径 095

任务4.2　电子商务会员数据的基本分析方法 099

任务4.2.1　电子商务会员的分布情况 099

任务4.2.2　电子商务会员增长与流失情况 103

任务4.2.3　电子商务会员生命周期 106

任务4.3　电子商务会员分析常用的模型 110

任务4.3.1　常用用户行为分析模型简述 110

任务4.3.2　RFM分析模型 113

模块5　电子商务运营数据分析 122

任务5.1　通过交易数据诊断店铺 123

任务5.1.1　交易整体情况分析 123

任务5.1.2　与交易有关的内容分析 125

任务5.1.3　店铺服务评分分析 126

任务5.2　电子商务网站运营数据分析 129

任务5.2.1　认识电商运营分析 129

任务5.2.2　电商网站运营要点数据分析 130

任务5.3　电子商务运营分析维度 133

任务5.3.1　电子商务运营“人、货、场”分析 133

任务5.3.2　电商运营职能维度分析 135

任务5.4　电子商务运营分析体系 139

任务5.4.1　分析体系中的基础型指标 139

任务5.4.2　分析体系中的业务型指标 140

任务5.4.3　分析体系中的战略型指标 145

模块6　电子商务行业数据分析 150

任务6.1　常用的市场研究分析模型 151

任务6.1.1　PEST分析模型 151

任务6.1.2　波特五力模型 152

任务6.1.3　SWOT分析法 155

任务6.2　市场行情分析 159

任务6.2.1　市场需求分析与预测 159

任务6.2.2　市场需求层次和价格带 161

任务6.2.3　产品生命周期分析 162

任务6.3　行业数据挖掘 169

任务6.3.1　行业宏观环境分析 169

任务6.3.2　行业产业链和竞争格局分析 170

任务6.3.3　行业潜力分析和稳定性分析 173

任务6.4　电子商务企业市场分析的主要工作 176

任务6.4.1　用户画像和SWOT分析 177

任务6.4.2　电子商务企业市场分析工作 177

模块7　电子商务数据可视化分析 182

任务7.1　认识数据可视化分析  183

任务7.1.1　了解数据可视化的媒介属性 183

任务7.1.2　初识数据可视化 184

任务7.1.3　了解数据可视分析 185

任务7.2　图表的魅力 188

任务7.2.1　运用视觉与图形的力量 188

任务7.2.2　发掘图表的魅力 189

任务7.3　图表的使用 192

任务7.3.1　数据可视化的展示方式及流程 192

任务7.3.2　常用的数据可视化图表 194

任务7.4　制作电子商务数据图表 202

任务7.4.1　制作数据可视化图表的常用工具 202

任务7.4.2　制作数据图表的方法 204

任务7.4.3　典型图表的制作及设计 206

任务7.5　数据图表的应用 215

任务7.5.1　可视化让数据更可信 215

任务7.5.2　电商女装流行元素预测案例 217

任务7.5.3　电商家具市场分析案例 220

模块8　撰写数据分析报告 233

任务8.1　了解数据分析报告 234

任务8.1.1　初识数据分析报告 234

任务8.1.2　数据分析报告的结构与呈现方式 237

任务8.2　撰写数据分析报告 243

任务8.2.1　数据分析报告的撰写技巧 243

任务8.2.2　数据分析报告范例 246

参考文献 257