目录

第1章　数据可视化概述 001

1.1　理解数据 001

1.1.1　数据的概念 001

1.1.2　数据类型 001

1.1.3　数据模型 002

1.1.4　数据的作用与价值 003

1.2　数据可视化基础 004

1.2.1　数据可视化的概念 004

1.2.2　数据可视化的发展历程 004

1.2.3　数据可视化的分类及其　应用 007

1.2.4　数据可视化的作用 008

1.2.5　数据可视化的发展趋势 009

1.3　数据可视化原理 010

1.3.1　视觉感知处理过程 010

1.3.2　视觉通道 011

1.4　数据可视化的流程 012

1.4.1　数据可视化设计的层次 012

1.4.2　数据可视化的实践步骤 013

第2章　数据获取与处理 017

2.1　获取数据的主要途径 017

2.1.1　公开数据获取 017

2.1.2　网络爬虫 021

2.1.3　社会调研 023

2.1.4　数据埋点 024

2.2　数据清洗 025

2.2.1　数据审查 025

2.2.2　“脏数据”与数据清洗 025

2.2.3　数据清洗的常用工具 026

2.2.4　OpenRefine数据清洗教程 026

2.3　数据分析 036

2.3.1　数据分析的类型 037

2.3.2　数据分析的常用工具 037

2.4.3　Excel数据处理与分析

　教程 038

第3章　数据呈现 047

3.1　数据可视化的基本组件 047

3.1.1　视觉暗示 047

3.1.2　坐标系 054

3.1.3　标尺 056

3.1.4　背景信息 057

3.2　数据呈现的形式 057

3.2.1　静态可视化 058

3.2.2　动态可视化 062

3.2.3　交互可视化 064

3.3　可视化方式的选择 068

3.3.1　文本数据可视化 068

3.3.2　分类数据可视化 074

3.3.3　关系数据可视化 077

3.3.4　时序数据可视化 081

3.3.5　空间数据可视化 082

第4章　数据可视化设计原则与

技巧 085

4.1　数据可视化设计的原则 085

4.1.1　爱德华???塔夫特原则 085

4.1.2　格式塔原则 087

4.2　数据可视化设计的思路 093

4.3　数据可视化设计技巧 099

4.3.1　色彩 099

4.3.2　字体 105

4.3.3　版式设计 106

4.3.4　交互设计 109

第5章　数据可视化工具 120

5.1　常用工具简介 120

5.1.1　开箱即用的可视化软件 120

5.1.2　润色外观的绘图工具 121

5.1.3　自定义的编程工具 122

5.1.4　地图绘制工具 122

5.1.5　人工智能工具 123

5.2　Excel数据可视化 126

5.2.1　图表的构成 126

5.2.2　数据转换和分析 129

5.2.3　Excel可视化应用案例 132

5.3　Tableau数据可视化  139

5.3.1　Tableau可视化的4个层次 139

5.3.2　数据准备 139

5.3.3　创建工作表 144

5.3.4　创建仪表板 162

5.3.5　创建故事 169

5.3.6　导出与发布 179

5.4　ECharts数据可视化 179

5.4.1　ECharts使用基础 179

5.4.2　搭建开发环境 180

5.4.3　创建图表的主要步骤 181

5.4.4　操作案例：创建数据下钻的旭日图 184

第6章　数据可视化陷阱 189

6.1　图表使用陷阱 189

6.2　数据使用陷阱 200

6.3　色彩使用陷阱 205

6.4　传播过程中的陷阱 209

附录　数据可视化案例分析 211