目录

第一部分 编程基础

第1章 Python语言概述3

1.1 Python语言与数据分析应用3

1.2 Python程序开发与开发环境10

1.3 Anaconda与Python14

1.4 课后思考21

第2章 Python程序结构22

2.1 顺序执行：程序结构、标识符、赋值语句22

2.2 条件语句24

2.3 循环语句26

2.4 课后思考31

第3章 列表与元组32

3.1 知识准备32

3.2 代码补全和知识拓展42

3.3 实训任务：两个列表相加43

3.4 延伸高级任务44

3.5 课后思考46

第4章 字符串47

4.1 知识准备47

4.2 代码补全和知识拓展66

4.3 实训任务：处理股票交易数据71

4.4 延伸高级任务72

4.5 课后思考75

第5章 字典77

5.1 知识准备77

5.2 代码补全和知识拓展80

5.3 实训任务：银行卡密码初始化85

5.4 延伸高级任务86

5.5 课后思考88

第6章 函数与类90

6.1 知识准备90

6.2 代码补全和知识拓展99

6.3 实训任务：景区访客量统计105

6.4 延伸高级任务106

6.5 课后思考109

第二部分 数据分析

第7章 NumPy113

7.1 知识准备113

7.2 代码补全和知识拓展 119

7.3 实训任务：生成偶数数组124

7.4 延伸高级任务126

7.5 课后思考128

第8章 Python数据可视化131

8.1 知识准备131

8.2 代码补全和知识拓展149

8.3 实训任务：视频网站数据可视化168

8.4 延伸高级任务173

8.5 课后思考177

第9章 核心数据处理库pandas179

9.1 知识准备179

9.2 代码补全和知识拓展213

9.3 实训任务219

9.4 延伸高级任务221

9.5 课后思考224

第10章 进阶数据处理库226

10.1 SciPy226

10.2 Statsmodels239

10.3 Quandl248

10.4 Zipline和Pyfolio249

10.5 TA-Lib和QuantLib254

10.6 课后思考265

第三部分 行业应用

第11章 股票数据分析可视化269

11.1 知识准备269

11.2 任务介绍271

11.3 代码演示272

11.4 代码补全和知识拓展276

11.5 实训任务：下载股票数据并绘制收盘价时间序列图279

11.6 课后思考281

第12章 实现量化交易策略282

12.1 知识准备282

12.2 任务介绍285

12.3 代码演示285

12.4 代码补全和知识拓展289

12.5 实训任务：tushare数据演示移动平均线交易策略290

12.6 课后思考294

第13章 商业银行数据迁移案例297

13.1 知识准备297

13.2 任务介绍299

13.3 代码演示302

13.4 代码补全和知识拓展309

13.5 实训任务：某商业银行数据迁移案例311

13.6 课后思考314

第14章 银行信贷潜在违约客户识别316

14.1 知识准备316

14.2 任务介绍319

14.3 代码演示320

14.4 代码补全和知识拓展325

14.5 实训任务：利用某银行实际数据进行贷款违约预测335

14.6 课后思考339

第15章 金融机构电话营销数据分析344

15.1 知识准备344

15.2 任务介绍346

15.3 代码演示350

15.4 代码补全和知识拓展351

15.5 实训任务：金融机构电话营销数据分析354

15.6 延伸高级任务359

15.7 课后思考363