第1章金融计量学介绍
1.1金融计量学的含义及建模步骤
1.2金融数据的主要类型、特点和来源
1.3收益率计算
1.4常用的统计学与概率知识
1.5常用金融计量软件介绍
复习思考题
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第2章经典回归模型及其应用
2.1一元回归模型及其应用
2.2多元回归模型及其应用
2.3回归模型的检验
2.4案例分析
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第3章非典型性回归模型及其应用
3.1非线性模型转化为线性模型
3.2异方差性
3.3自相关
3.4多重共线性
3.5虚拟变量模型
3.6预测
复习思考题
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第4章一元时间序列分析方法
4.1时间序列的相关概念
4.2平稳时间序列模型
4.3非平稳的时间序列分析
4.4长记忆时间序列模型
复习思考题
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第5章向量自回归模型
5.1VAR模型介绍
5.2VAR模型的估计方法与设定
5.3格兰杰因果关系检验
5.4脉冲响应函数与方差分解
5.5结构VAR模型
复习思考题
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第6章协整和误差修正模型
6.1协整与协整检验
6.2误差修正模型
6.3Johansen协整检验方法
6.4向量误差修正模型
复习思考题
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第7章GARCH模型分析与应用
7.1金融时间序列异方差特征
7.2ARCH模型
7.3GARCH模型
7.4GARCH类模型的扩展
7.5GARCH类模型应用
7.6几种向量GARCH模型
7.7随机波动模型
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第8章风险度量方法及应用
8.1金融市场风险概述
8.2金融风险度量方法
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第9章金融高频数据分析及应用
9.1金融高频数据特征分析
9.2波动率建模
9.3案例分析
复习思考题
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第10章Copula分析方法及应用
10.1Copula函数理论
10.2Copula相关性测度
10.3常用Copula函数介绍
10.4藤Copula函数介绍
10.5Copula函数参数估计
10.6混频Copula
10.7案例分析
复习思考题
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第11章小波分析方法及应用
11.1小波函数
11.2小波变换
11.3案例分析
复习思考题
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第12章分形分析方法及应用
12.1单分形相关理论方法
12.2多重分形相关理论方法
12.3优化方案
12.4案例分析
复习思考题
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第13章空间计量方法及应用
13.1空间自相关
13.2空间计量模型
13.3案例分析
复习思考题
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第14章复杂网络方法及应用
14.1复杂网络基本概述
14.2经典复杂网络模型
14.3案例分析
复习思考题
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参考文献
附录统计分布表