目录

第 1 篇 财务大数据分析基础

第 1 章 认识大数据    2

1.1 大数据的基本概念    2

1.1.1 大数据的概念     2

1.1.2 大数据的种类     2

1.1.3 大数据的基本特征     3

1.2 大数据在各行各业的应用    4

1.2.1 电商行业大数据应用    4

1.2.2 金融行业大数据应用    5

1.2.3 交通行业大数据应用    6

1.3 大数据在财务领域的应用    7

1.3.1 狭义的财务大数据     7

1.3.2 广义的财务大数据     7

1.3.3 财务大数据的应用     7

第 2 章 大数据分析方法与工具   12

2.1 大数据分析方法   12

2.1.1 大数据分析的目标   12

2.1.2 大数据分析的思路   13

2.1.3 大数据分析的流程   17

2.2 大数据分析工具   20

2.2.1 金蝶轻分析平台     20

2.2.2 金蝶大数据平台     26

2.3 MySQL 查询统计   30

2.3.1 MySQL 基本概念    30

2.3.2 MySQL 查询语句    32

第 2 篇 企业经营决策分析 

第 3 章 企业环境分析     40

3.1 行业分析    40

3.2 企业 SWOT 分析    43

3.3 企业经营战略分析  46 

第 4 章 销售主题分析     49

4.1 产品分析    49

4.2 客户分析    59

4.3 销售渠道分析      63

4.4 销售配送分析      67

4.5 基于线性回归的广告投放决策分析      74

4.6 消费者 RFM 分析   76

第 5 章 采购主题分析     80

5.1 采购成本分析      80

5.2 采购执行绩效分析  84

5.3 基于 K-means 聚类算法的供应商分类分析   88

5.4 基于社交网络分析招标风险   91

第 6 章 存货主题分析     95

6.1 存货管理总体分析  95

6.2 存货结构与库龄分析    101

6.3 存货减值与报损分析    104

6.4 仓库选址分析     110

第 7 章 生产主题分析    113

7.1 生产成本分析     113

7.2 生产质量分析     119

7.3 生产交付分析     123

7.4 基于支持向量机的烘烤时间预测     128

第 3 篇 财务分析与评价 

第 8 章 财务报表分析    134

8.1 资产负债表分析   134

8.1.1 资产负债表结构分析   134

8.1.2 资产负债表比较分析   143

8.2 利润表分析     147

8.2.1 收入分析    147

8.2.2 成本费用分析  151

8.2.3 利润分析    155

8.3 现金流量表分析   160

8.3.1 现金流量结构分析   160

8.3.2 获取现金能力的分析   164

第 9 章 财务效率分析    168

9.1 偿债能力分析     168

9.1.1 短期偿债能力分析   168

9.1.2 长期偿债能力分析   173

9.2 营运能力分析     176

9.3 盈利能力分析     182

9.4 发展能力分析     186 

第 4 篇 财务预测与风险分析 

第 10 章 财务预测分析     192

10.1 销售额预测分析  192

10.2 采购需求预测   195

10.3 资金预测分析   197

第 11 章 企业风险分析     201

11.1 客户信用风险分析    201

11.2 财务舞弊风险分析    204

11.3 财务困境预警分析    213