目 录

第一章

提示工程与学术研究效率

引子：鲁提辖与ChatGPT 2

第一节  什么是prompt模型？ 4

第二节　高质量提问的整体学习框架 11

第三节  本书的写作逻辑 15

第二章

常见的错误提问方式

第一节  就事论事型 20

第二节  画地为牢型 24

第三节  想当然型 29

第四节  简单粗暴型 35

第五节  问题不当型 43

第六节  缺乏比较型 45

第三章

prompt初级模型（上）

第一节  指示模型 55

第二节  角色设定模型 65

第三节  简单任务模型 72

第四节  案例示范模型 82

第五节  头脑风暴模型 85

第四章

prompt初级模型（下）

第一节  逻辑自洽模型 92

第二节  关键词模型 102

第三节  知识生产模型 110

第四节  知识整合模型 121

第五节  决策模型 128

第五章

prompt进阶模型(上)

第一节  弹性指示模型 140

第二节  明确指示模型 162

第三节  知识扩展模型 172

第四节  摘要提炼模型 179

第五节  强化学习模型 184

第六章

prompt进阶模型（下）

第一节  情感分析模型 202

第二节  实体区分模型 208

第三节  文本分类模型 224

第四节  横纵比较模型 230

第五节  对外拓展模型 243

第七章

使用框架模型解决复杂学术问题

第一节  什么是框架模型？ 268

第二节  作为通用形式模型的SRGCD模型 269

第三节  解决实质性问题的内容模型 272

第四节　一个实例：如何用ChatGPT形成高质量选题 277

结语

一段未竟的进化之旅