1找准研究切入点，提出一个好问题 001
开篇：引言 002
谁在乎？本研究的意义何在？ 004
想出一个研究点子 006
研究目的 006
提出研究问题 007
研究问题的四种类型 009
研究问题的四种类型— 一些小型研究及其启示 010
情况如何？ 010
怎么回事？ 011
当……时，发生了什么？ 012
什么与什么相关？ 013
你的问题需要描述性答案还是阐释性答案 014
研究问题或假设 015
研究问题是否可行，研究问题中存在的困扰 016
是否准确？ 016
是否可行？ 017
初始问题 017
证据类型和答案类型 019
标题 022
研究是什么？又不是什么？ 023
总结 023
拓展阅读 024
2做好研究规划与管理 027
了解学位论文的结构 028
制作时间图表 030
别老盯着指甲看，注意时间管理！ 032
制定时间表 033
积少成多 033
与他人协商好时间 033
设定目标 034
确定工作时段 034
采用结构化技巧 034
如果你依然找不出时间 034
研究中的压力 034
孤独 034
问题不可避免 035
信息渠道 035
与导师合作 036
研究伦理 038
研究伦理的重要性 038
获得研究许可—研究伦理审查 042
风险等级 042
风险评估 044
风险管理 045
研究伦理指南 045
本科阶段的研究伦理审查 046
研究生阶段的研究伦理审查 047
思考研究伦理问题时应考虑的因素 048
研究伦理和社交媒体在研究中的使用 054
关心参与者，也关心自己 055
学位论文中，适合在哪儿讨论研究伦理问题？ 055
总结 055
拓展阅读 056
3查找文献，分析文献，撰写文献综述 059
一手文献和二手文献 062
文献来源的质量 064
利用写作框架撰写文献综述 065
收集信息资料 065
形成漏斗 066
搭建框架（使用词汇工具箱） 067
文献综述应讲述一个故事，而非罗列文献 067
将文献综述编成故事 068
撰写文献时，需要讨论哪些细节？ 072
快速阅读及记笔记 073
批判性意识 074
这个骗子为什么要对我撒谎？ 074
点击“搜索”：查找信息 076
谷歌学术 077
使用谷歌学术整理参考文献 077
谷歌学术的其他使用方法 078
其他搜索引擎 079
滚雪球（snowballing） 079
谷歌图书（Google Books） 081
从图书馆获取期刊资源 081
一些有用的图书馆门户网站和平台 081
特定学科数据库 083
其他信息资源 085
参考文献管理器 087
了解如何引用文献：哈佛引用体系 088
抄袭 092
总结 093
拓展阅读 093
4优化研究问题 097
见林是为了见树 098
从故事画板到故事情节 099
你的最终问题 102
理论 103
理论的不同含义 104
总结 105
拓展阅读 105
5决定研究方法 109
研究设计与方法论 110
研究设计的实际问题 110
研究途径 111
科学家或间谍 111
思考社会世界的框架：范式 112
实证主义 113
阐释主义 114
范式和研究途径 118
你在哪个星球？ 118
撰写范式 119
但这是科学吗？ 120
“Q”开头的词：质性的（qualitative）和量化的（quantitative） 123
批判性思维：“学问”（ologies）如何提供帮助？ 124
什么是“学问”？ 125
本体论 126
认识论 127
批判性意识（再次强调） 130
研究目的→研究问题→研究途径→数据收集 131
设计一项研究：具体的实例 133
总结 135
拓展阅读 136
6设计研究框架 141
什么是研究设计？ 142
设计框架 143
固定的设计和浮现出来的设计 144
研究设计中的一些普遍议题 145
抽样 145
变量 148
信度 148
效度 150
实验者效应 153
推论和普遍性 154
立场 156
三角测量法 157
设计框架 158
行动研究 158
个案研究 161
民族志 169
民族志实地考察记录 173
民族志方法学 175
评估 178
实验 181
纵向和横向研究以及调查 186
比较研究 193
无设计框架 196
能否混合使用设计框架和研究方法？ 198
后现代主义 199
如何建构和撰写方法论章节？ 201
总结 203
拓展阅读 203
研究设计中的一些普遍议题 203
设计框架 204
阐释现象学分析 205
民族志 206
评估 206
实验 207
纵向研究与横向研究 207
比较研究 208
混合方法 208
后现代主义 208
7收集研究数据 211
工具和方法 212
发挥创造力 213
数据收集工具—主要用于收集文字数据 214
访谈 214
报告 220
日志 220
记录反思日志 223
小组访谈和焦点小组 224
文件校验 226
利用社交媒体收集数据，并与其他研究人员和参与者合作 229
数据收集工具—用于收集文字和/或数字数据 230
调查问卷 230
观察 240
收集基于图像的数据 245
数据收集工具—主要用于收集数字数据 246
测量和测试 247
官方统计数据 248
总结 250
拓展阅读 251
访谈和报告 251
日志 251
反思日记 252
焦点小组 252
调查问卷 252
观察 253
基于图像的方法 253
测试 254
官方数据库 254
8分析数据，展开讨论 257
分析文字数据 258
反复比较法和编码 258
网络分析 261
构思映射和主题映射 262
扎根理论 264
深描 265
话语分析与内容分析 266
计算机和语言数据分析 269
社会关系图 270
分析数字数据 273
数字类别 274
理性浏览数据 275
使用Excel表格分析数据 275
描述性统计 276
统计可帮助你理解两个变量之间的关系 279
统计可帮助你进行演绎（或推断） 281
回顾你在分析上所做的选择 291
对分析进行讨论 292
综合（和分析） 293
理论化：提出理论 295
组织你的讨论—是边分析边讨论？还是基于分析进行讨论？ 299
总结 300
拓展阅读 301
分析文字 301
分析数字 302
9得出结论，撰写论文 305
得出结论 306
撰写论文 308
撰写摘要和敲定标题 309
论文的最终形态 310
撰写和排版论文时的一般要点 312
交流研究发现 312
明确写作“领地” 313
找到自己的声音 313
用正确的文体写作 314
采用非性别歧视和其他非歧视性写作 316
论文排版 316
结尾 320
拓展阅读 321
写作 321
社交媒体 322
附录卡方检测临界值 325
词汇表 327
