目录

第1章绪论

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1.1外卖和即时配送行业的发展历程/

1.2外卖和即时配送的行业发展现状/

1.3常见即时配送模式介绍/

1.4智能配送系统的优化目标和关键技术问题/

1.5美团智能配送系统介绍/

1.6未来展望/

第2章配送网络规划

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2.1配送网络的发展脉络/

2.2配送网络规划的经典问题： 设施选址/

2.3工业界应用中的挑战/

2.4即时配送案例： 配送范围/

2.5小结/

第3章配送调度的建模和优化

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3.1调度背景介绍/

3.2即时配送场景下订单的智能调度/

3.3智能调度常用算法介绍/

3.4小结/

第4章配送定价的建模与优化

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4.1定价问题概述/

4.2定价相关技术/

4.3配送动态定价实践/

4.4时空成本决策支持/

4.5小结/

第5章即时配送的大数据预测技术及应用

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5.1业界常见预测问题介绍/

5.2即时配送中的预测问题/

5.3即时配送预测问题的常见挑战及解法/

5.4骑手配送顺序和时间预测/

5.5小结/

第6章数字化： 智能化决策的基石

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6.1背景介绍/

6.2地图技术/

6.3感知技术/

6.4图文感知技术/

6.5小结/

第7章算法策略落地实践的工程问题

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7.1大数据技术体系/

7.2算法工程落地/

7.3小结/

第8章综合实践项目

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8.1基于表征的多维连续因果推断技术综述/

8.2基于机器学习的组合优化技术综述/

8.3基于强化学习的组合优化问题求解技术综述/

8.4基于智能调度系统的实时配送优化算法综述/

8.5基于大数据的即时配送路径优化技术综述/

8.6基于深度强化学习的即时配送动态订单分配策略研究/

8.7基于因果推断的动态定价优化技术研究/

8.8基于深度生成模型的时空数据概率预测技术/

8.9基于深度学习的室内定位与运动状态识别技术/

8.10基于分布式计算的大规模模型训练与优化方法/

参考文献

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