目录

第1章像素运算

1.1引言

1.2改变像素强度值

1.2.1对比度和照度或

亮度

1.2.2限定像素运算的

结果

1.2.3图像补

1.2.4阈值分割

1.3直方图和像素运算

1.3.1直方图

1.3.2图像采集特性

1.3.3用MATLAB计算

图像的直方图

1.3.4彩色图像的

直方图

1.3.5像素运算对直方图

的影响

1.3.6自动对比度调整

1.3.7累积直方图

1.3.8直方图线性

均衡化

1.4伽马校正

1.4.1伽马函数

1.4.2伽马校正的应用

1.5MATLAB像素操作

1.5.1用MATLAB改变

对比度和亮度

1.5.2用MATLAB阈值

化分割图像

1.5.3用MATLAB调整

对比度

1.5.4用MATLAB进行

直方图均衡化

1.6多源像素运算

1.6.1逻辑和算术运算

1.6.2Alpha混合运算

参考文献

第2章空域滤波

2.1引言

2.2什么是滤波器

2.3空域线性滤波器

2.3.1滤波器矩阵

2.3.2滤波操作

2.4MATLAB中滤波操作的

计算

2.5线性滤波器的类型

2.5.1平滑滤波器

2.5.2“盒”滤波器

2.5.3高斯滤波器

2.5.4差分滤波器

2.6线性滤波器的形式特征

2.6.1线性卷积和相关

2.6.2线性卷积性质

2.6.3滤波器的可

分离性

2.6.4滤波器的脉冲

响应

2.7用MATLAB对图像加

噪声

2.8空域非线性滤波器

2.8.1最大值和最小值

滤波器

2.8.2中值滤波器

2.8.3具有多重性窗口的

中值滤波器

2.8.4其他非线性

滤波器

2.9MATLAB中的线性空域

滤波器

2.9.1相关尺寸和卷积

2.9.2处理图像边框

2.9.3实现线性空域滤波

器的MATLAB

函数

2.9.4实现非线性空域滤

波器的MATLAB

函数

2.10二值滤波器

参考文献

第3章边缘检测

3.1边缘和轮廓

3.2用基于梯度的技术检测

边缘

3.2.1偏导数和梯度

3.2.2导出的滤波器

3.3边缘检测滤波器

3.3.1蒲瑞维特算子和

索贝尔算子

3.3.2罗伯特算子

3.3.3罗盘算子

3.3.4用MATLAB检测

边缘

3.3.5用于边缘检测的

MATLAB函数

3.4基于二阶导数的算子

3.4.1使用二阶导数技术的

边缘检测

3.4.2图像的锐化增强

3.4.3用MATLAB实现

拉普拉斯滤波器和

增强锐度

3.4.4坎尼滤波器

3.4.5实现坎尼滤波器的

MATLAB工具

参考文献

第4章二值图分割和处理

4.1引言

4.2分割

4.3阈值化

4.4最优阈值

4.5大津算法

4.6用区域生长分割

4.6.1初始像素

4.6.2局部搜索

4.7二值图中的目标标记

4.7.1暂时标记目标

（步骤1)

4.7.2标记的传播

4.7.3相邻标记

4.7.4解决冲突

（步骤2)

4.7.5用MATLAB实现

目标标记算法

4.8二值图中的目标边界

4.8.1外轮廓和内轮廓

4.8.2轮廓识别和目标

标记的结合

4.8.3MATLAB实现

4.9二值目标的表达

4.9.1长度编码

4.9.2链码

4.9.3差分链码

4.9.4形状数

4.9.5傅里叶描述符

4.10二值目标的特征

4.10.1特征

4.10.2几何特征

4.10.3周长

4.10.4面积

4.10.5紧凑度和

圆度

4.10.6围盒

参考文献

第5章角点检测

5.1图像中的角点

5.2哈里斯算法

5.2.1结构矩阵

5.2.2结构矩阵的

滤波

5.2.3本征值和本征矢量

的计算

5.2.4角点值函数(V)

5.2.5角点的确定

5.2.6算法实现

5.3用MATLAB确定角点

位置

5.4其他角点检测器

5.4.1博代检测器

5.4.2基尔希和罗森菲尔德

检测器

5.4.3王和布雷迪

检测器

参考文献

第6章直线检测

6.1图像中的结构

6.2哈夫变换

6.2.1参数空间

6.2.2累积记录矩阵

6.2.3参数化模型

改变

6.3哈夫变换的实现

6.4在MATLAB中编程实现

哈夫变换

6.5用MATLAB函数检测

直线

参考文献