目录

第1章人工智能概述和应用

1.1人工智能的定义、特点与分类

1.1.1人工智能的定义

1.1.2人工智能的特点

1.1.3人工智能的分类

1.2人工智能的发展历程

1.2.1萌芽阶段(20世纪40—50年代)

1.2.2形成阶段(20世纪50—60年代)

1.2.3反思发展期(20世纪60—70年代初期)

1.2.4应用发展期(20世纪70年代初期至

80年代中期)

1.2.5低迷发展期(20世纪80年代中期至

90年代中期)

1.2.6稳步发展期(20世纪90年代中期至2010年)

1.2.7蓬勃发展期(2011年至今)

1.3人工智能技术应用场景

1.3.1智慧交通

1.3.2智慧电商

1.3.3智能医学

1.3.4智能制造

1.3.5智慧农业

1.3.6智慧政务

1.4国内开放平台

1.4.1百度AI开放平台

1.4.2腾讯AI开放平台

1.4.3阿里云AI

习题1

实训1

第2章人工智能在办公软件中的应用

2.1WPS AI写作助手

2.1.1智能文本生成

2.1.2智能润色

2.1.3风格与格式排版

人工智能通识基础

目录

2.2WPS AI数据助手

2.2.1数据洞察与分析

2.2.2预测模型与趋势分析

2.2.3自定义报告生成

2.2.4自动图表生成

2.3WPS AI演示助手

2.3.1PPT智能生成

2.3.2PPT智能美化

2.4邮件与日程管理

2.4.1AI邮件助手

2.4.2日程安排与提醒功能

2.5会议管理

2.5.1智能会议预订系统

2.5.2智能会议内容整理

习题2

实训2

第3章人工智能在多媒体中的应用

3.1图像处理

3.1.1图像处理的特点

3.1.2图像识别的应用领域

3.1.3图像生成及编辑工具介绍

3.1.4图像处理提示词的编写

3.1.5案例——文生图： 使用文心一格完成绘制打铁花图像

3.1.6案例——图生图： 使用文心一格完成绘制彩色喷雾图像

3.2视频处理

3.2.1视频处理的特点

3.2.2视频处理应用领域

3.2.3视频分析与处理工具介绍

3.2.4视频处理提示词的编写

3.2.5案例——文字生成视频： 使用剪映制作视频“传统爆米花制作”

3.2.6案例——图片生成视频： 使用即梦制作视频“打铁花”

3.2.7案例——数字人： 使用剪映数字人功能完成售卖京剧

脸谱挂件视频制作

3.3音频处理

3.3.1视频处理的特点

3.3.2音频处理应用领域

3.3.3音频处理工具

3.3.4音频处理提示词

3.4多媒体搜索与推荐

3.4.1多媒体搜索

3.4.2AI搜索工具介绍

3.4.3AI推荐

3.5用户交互与增强体验

3.5.1用户交互

3.5.2用户增强体验

习题3

实训3

第4章人工智能开发与工具

4.1常用AI编程语言

4.1.1Python与人工智能

4.1.2R语言与人工智能

4.2AI开发框架

4.2.1TensorFlow

4.2.2PyTorch

4.2.3PaddlePaddle(飞浆)

4.3数据集与资源

4.3.1数据集基础知识

4.3.2常见数据集资源

4.3.3数据集存储与管理

4.3.4数据处理工具与技术

4.3.5数据集分析与评估

4.4AI项目开发流程

4.4.1需求分析

4.4.2数据收集与预处理

4.4.3模型选择与训练

4.4.4模型评估与优化

4.4.5部署与集成

4.4.6结果分析与报告

习题4

实训4

第5章人工智能的关键技术

5.1机器学习基础

5.1.1概述与分类

5.1.2常用算法

5.1.3应用前景与未来趋势

5.1.4决策树概念与构建过程

5.1.5使用Excel工具构建决策树

5.1.6使用KNIME工具构建决策树

5.2神经网络

5.2.1基本原理

5.2.2结构类型

5.2.3训练与优化

5.3深度学习

5.3.1核心技术

5.3.2应用领域

5.3.3挑战与趋势

习题5

实训5

参考文献