目录

第1章人工智能的历史、现状与未来

1.1人工智能的定义

1.2人工智能发展简史

1.2.1第一次发展浪潮(1956—1976年)

1.2.2第二次发展浪潮(1982—1997年)

1.2.3第三次发展浪潮(2000—2022年)

1.2.4第四次发展浪潮(2022年至今)

1.3人工智能研究的三大学派

1.3.1认知派

1.3.2连接派

1.3.3行为派

1.4人工智能关键技术

1.4.1机器学习

1.4.2深度学习

1.4.3大语言模型

1.5人工智能的未来

1.5.1技术突破

1.5.2潜在风险

1.5.3人工智能治理与可持续发展之路

1.5.4人工智能技术的局限性与挑战

1.5.5人工智能带来的新机遇与创新方向

第2章人工智能产业研究

2.1人工智能的产业链

2.2人工智能产业规模

2.3人工智能头部企业

2.4人工智能领军人物

2.5人工智能人才需求

2.6人工智能人才分布

2.7人工智能人才类型

第3章基于PBL的人工智能人才培养

3.1人工智能人才的培养目标

3.1.1培养人工智能人才的背景

3.1.2人工智能人才的培养目标——人文素养

3.1.3人工智能人才的培养目标——创新素养

3.1.4人工智能人才的培养目标——人工智能素养

3.2人工智能通识课程学习模式： 基于STEMPBL

3.2.1STEM教育的核心理念

3.2.2基于STEM教育理念的PBL教学模式

3.2.3基于STEM教育理念的PBL教学模式设计

3.2.4基于STEM教育理念的PBL教学实施路径

目录

第4章人工智能创新项目设计之项目探究

4.1方法与流程

4.1.1需求分析

4.1.2竞品分析

4.1.3前景分析

4.2实践案例

4.2.1评估人工智能产品机会

4.2.2人工智能产品调研活动

4.2.3人工智能产品问卷

第5章人工智能创新项目设计之算法选用

5.1方法与流程

5.1.1AI+视觉

5.1.2AI+听觉

5.1.3AI+认知

5.1.4SuperCLUE： 中文大模型基准测评

5.1.5AI算法技术路线评估表

5.2项目实践

5.2.1人工智能API

5.2.2基于API的AI图像识别功能比较实践

5.2.3基于纳米AI助手的一站式多个大模型体验实践

第6章人工智能创新项目设计之交互设计

6.1方法与流程

6.1.1人工智能时代的交互设计

6.1.2智能UI设计工具

6.1.3智能硬件设计

6.2项目实践案例

6.2.1语音对话机器人简介

6.2.2语音对话机器人设计

第7章人工智能创新项目设计之系统集成

7.1方法与流程

7.1.1智能硬件

7.1.2嵌入式硬件

7.1.3AI产品外观和硬件设计评估表

7.2项目实践案例

7.2.1基于树莓派的目标检测

7.2.2基于树莓派的人脸识别

第8章人工智能创新项目设计之项目路演

8.1方法与流程

8.1.1成型产品的指标要求

8.1.2产品的商业计划书

8.1.3项目路演

8.2项目实践

8.2.1项目介绍

8.2.2运营情况

8.2.3落地成果

8.2.4团队介绍

第9章人工智能创新项目设计之项目培育

9.1培育政策

9.1.1国家政策

9.1.2省级政策

9.1.3市区级政策

9.1.4学校政策

9.2人工智能相关比赛

9.3人工智能项目孵化器

9.3.1厦门市集美区众创空间

9.3.2其他人工智能项目孵化器

9.3.3人工智能会议

9.4项目实践案例

9.4.1科创成绩优异

9.4.2项目培育空间

9.4.3青年创业榜样

参考文献