目录： 第1单元 人工智能概述./.1 1.1.什么是人工智能./.1 1.2.人类智能的起源./.11 1.3.人工智能的起源：数理逻辑./.18 1.4.人工智能的起源：计算机的诞生./.24 1.5.图灵：人工智能之父./.30 1.6.人工智能的开端./.35 1.7.人工智能发展史（1）./.40 1.8.人工智能发展史（2）./.46 1.9.人工智能伦理：近期风险./.56 1.10.人工智能伦理：远期风险./.62 第2单元 人工智能基础./.69 2.1.基于知识的人工智能./.69 2.2.基于学习的人工智能./.78 2.3.机器学习基础流程./.85 2.4.机器学习方法./.93 2.5.机器学习四大学派./.100 2.6.初识人工神经网络./.110 2.7.典型神经网络结构./.118 2.8.深度学习基础./.126 2.9.大模型的基本原理（1）./.136 2.10.大模型的基本原理 （2）./.146 第3单元 人工智能应用./.158 3.1.机器视觉：人脸识别./.158 3.2.机器视觉：绘画大师./.168 3.3.机器视觉：伪造与鉴别./.175 3.4.机器听觉：语音识别./.183 3.5.机器听觉：语音合成./.190 3.6.语言处理：机器翻译./.197 3.7.人机对战：AlphaGo的秘密./.204 3.8.人机对战：AI打游戏./.211 3.9.搜索引擎的秘密./.217 3.10.比你更懂你的推荐算法./.224 第4单元 人工智能前沿./.230 4.1.和数学家做朋友./.230 4.2.模仿蝙蝠的耳朵./.236 4.3.破解蛋白质结构之谜./.243 4.4.重构材料微观三维结构./.251 4.5.预测化学反应类别./.258 4.6.天文学家的助手./.265 4.7.人工智能作曲家./.272 4.8.检测炭疽芽孢./.278 4.9.开发癌症疫苗./.283 4.10.走向未来./.287