第1章DeepSeek入门
1.1初识 DeepSeek
1.21.1.1 什么是 DeepSeek
1.1.2 DeepSeek 基本使用技巧
1.2 DeepSeek 在工作生活中的实用技巧
1.2.1 律师的提问技巧
1.2.2 医生的提问技巧
1.2.3 学生的提问技巧
1.2.4 程序员的提问技巧
1.2.5 旅行家的提问技巧
1.2.6 作者的提问技巧
1.2.7 DeepSeek 提问通用技巧
1.3 DeepSeek 结合费曼学习法
1.3.1 DeepSeek 与费曼学习法结合的优势
1.3.2 DeepSeek 与费曼学习法结合示例：学习“区块链技术”
1.4 DeepSeek 的各种应用场景
1.4.1 DeepSeek 内容创作
1.4.2 DeepSeek 教育与学习
1.4.3 DeepSeek 商业与营销
1.4.4 DeepSeek 科技与研发
1.4.5 DeepSeek 媒体与娱乐
1.4.6 DeepSeek 个人生活
1.4.7 DeepSeek 跨领域协作
1.5 本章小结
第2章DeepSeek与高效工具组合应用
2.1 DeepSeek + 剪映（短视频与数字人创作）
2.1.1 DeepSeek + 剪映（快速实现短视频制作）
2.1.2 DeepSeek + 剪映（快速实现数字人带货）
2.2 DeepSeek + 即梦 AI（战斗场景与住宅设计）
2.2.1 DeepSeek + 即梦 AI（快速实现战斗场景）
2.2.2 DeepSeek + 即梦 AI（快速实现住宅设计）
2.3 DeepSeek + 豆包（创意内容生成）
2.3.1 DeepSeek + 豆包（快速实现音乐创作）
2.3.2 DeepSeek + 豆包（快速实现海报制作）
2.4 本章小结
第3章DeepSeek本地部署与项目实战
3.1 DeepSeek 本地部署
3.1.1 安装 Ollama
3.1.2 部署 DeepSeek 模型
3.1.3 部署与配置 Open WebUI
3.1.4 集成 CodeGPT 插件
3.1.5 本地部署案例验证
3.2 DeepSeek 项目实战：代码解读助手
3.2.1 项目概述
3.2.2 环境准备
3.2.3 需求分析
3.2.4 代码实现
3.3 本章小结
第4章DeepSeek云平台部署与项目实战
4.1 DeepSeek 云平台部署
4.1.1 配置腾讯云服务器
4.1.2 使用指令部署 DeepSeek-R1 模型
4.1.3 一键部署 DeepSeek-R1 模型
4.1.4 云平台部署案例验证
4.2 DeepSeek 项目实战：英语学习助手
4.2.1 项目概述
4.2.2 需求分析
4.2.3 代码实现
4.3 本章小结
第5章DeepSeek高级进阶
5.1 DeepSeek API 的使用
5.1.1 初识 API
5.1.2 DeepSeek API 集成
5.2 DeepSeek 模型的基本概念
5.2.1 模型的核心架构
5.2.2 DeepSeek 系列模型介绍
5.2.3 什么是大模型
5.3 DeepSeek 自定义模型
5.3.1 DeepSeek 自定义模型的核心技术
5.3.2 DeepSeek 自定义模型的训练与优化策略
5.3.3 DeepSeek 自定义模型的应用场景与案例
5.3.4 DeepSeek 自定义模型的实施步骤
5.3.5 DeepSeek 自定义模型的优势
5.4 DeepSeek 模型优化
5.4.1 模型优化的目标
5.4.2 模型优化的策略
5.4.3 模型训练技巧
5.4.4 模型架构优化
5.5 DeepSeek 数据处理
5.5.1 数据处理的重要性
5.5.2 数据收集
5.5.3 数据清洗
5.5.4 数据转换
5.5.5 数据集划分
5.5.6 数据增强
5.5.7 数据处理方法
5.6 DeepSeek 推理模型
5.7 使用 DeepSeek API 实现“法律合同风险分析助手”系统
5.8 本章小结
第6章DeepSeek AI领域研究与实践
6.1 分布式训练
6.1.1 分布式训练的背景优势
6.1.2 分布式训练的基本模式
6.1.3 分布式训练的关键技术
6.1.4 分布式训练的使用场景
6.2 自然语言处理
6.2.1 自然语言处理技术的应用领域
6.2.2 自然语言处理技术的优势
6.2.3 自然语言处理技术的应用场景
6.3 计算机视觉
6.3.1 计算机视觉技术的核心能力
6.3.2 计算机视觉技术的优势
6.3.3 计算机视觉技术的应用案例
6.3.4 计算机视觉技术的实现流程
6.3.5 计算机视觉技术的未来发展方向
6.4 强化学习
6.4.1 强化学习的核心概念
6.4.2 强化学习的技术框架
6.4.3 强化学习的优势
6.4.4 强化学习的应用案例
6.4.5 强化学习的实现流程
6.4.6 强化学习的未来发展方向
6.5 本章小结
第7章DeepSeek未来发展趋势
7.1 AI 技术在制造业的应用现状
7.2 DeepSeek 最新技术研究领域
7.3 DeepSeek 技术演进过程
7.4 DeepSeek 未来发展方向
7.5 AI 未来技术突破与生态演进
7.5.1 技术突破：聚焦下一代 AI 核心能力
7.5.2 生态演进：致力于重塑产业边界
7.6 本章小结
第8章DeepSeek和Coze智能体
8.1 智能体的基本概念
8.2 智能体开发平台简介
8.3 DeepSeek + Coze 智能体
8.3.1 编排模式
8.3.2 对话流和工作流
8.4 DeepSeek + Coze（一键生成爆款图文）
8.4.1 流程解析
8.4.2 创建智能体
8.4.3 创建工作流
8.4.4 测试与发布
本书附赠DeepSeek日常实用案例
案例一 如何结合 DeepSeek 提高面试的通过率
案例二 如何结合 DeepSeek 打造个人 IP 文案
案例三 如何结合 DeepSeek 提升散文创作效率和水平
案例四 如何使用 DeepSeek 为代码加注释
案例五 如何使用 DeepSeek 提升投资分析与决策的效能
案例六 如何使用 DeepSeek 分析并提升宝宝食欲
案例七 如何使用 DeepSeek 为家庭开销制定合理预算
案例八 DeepSeek 可以成为 AI 旅行规划助手
案例九 DeepSeek 可以成为您的专业律师
案例十 DeepSeek 可用于制定个性化的健身方案
案例十一 DeepSeek 可用于购物比价
案例十二 DeepSeek 可用于家教辅导
案例十三 DeepSeek 可用于术语解释
附 录
