目 录
第Ⅰ篇 基础知识/001
项目1 人工智能概述002
1.1 人工智能的发展003
1.1.1 人工智能的起源与早期思想003
1.1.2 人工智能的发展历程与关键突破005
1.1.3 人工智能的未来展望与挑战007
1.2 人工智能的定义与分类008
1.2.1 人工智能的多视角定义008
1.2.2 人工智能的分类008
1.3 人工智能的核心要素009
1.4 人工智能的应用011
实训任务012
任务1 了解生活领域的AI应用012
任务2 了解行业领域的AI应用014
拓展知识014
作业与测评014
项目2 人工智能伦理与责任015
2.1 人工智能伦理的重要性017
2.2 人工智能伦理的核心原则017
2.2.1 尊重隐私原则017
2.2.2 公平公正原则018
2.2.3 责任明晰原则018
2.2.4 透明可解释原则018
2.2.5 可持续发展原则018
2.2.6 人类主导原则019
2.3 人工智能伦理的核心问题与场景019
2.3.1 身份真实性(涉及人格权、社会信任危机)019
2.3.2 内容版权与知识产权019
2.3.3 教育与学术研究020
2.3.4 隐私权与系统偏见020
2.4 解决人工智能伦理问题的策略020
2.4.1 技术层面：从源头降低伦理风险021
2.4.2 制度层面：构建全流程监管体系021
2.4.3 管理层面：透明化与权责划分021
2.4.4 教育层面：提升伦理意识与能力022
2.4.5 典型场景策略应用：校园 AI 监控系统022
2.4.6 应急响应与风险预案022
2.5 伦理问题分析023
2.5.1 伦理问题分析方法论023
2.5.2 伦理分析实用工具023
2.5.3 典型场景分析示例：校园 AI 监控系统024
2.5.4 工具整合与实践建议024
实训任务025
任务1 AI推荐系统公平性优化025
任务2 检测校园监控系统数据偏见026
拓展知识027
作业与测评028
项目3 大语言模型概述029
3.1 大模型的相关概念030
3.2 大模型的关键特征031
3.3 大模型的原理032
3.4 大模型的发展历程033
3.5 人工智能与大模型的关系035
3.6 大模型的分类035
3.7 大模型的应用领域036
实训任务037
任务1 用大模型生成校园新闻稿037
任务2 设计招生咨询智能回答助手038
拓展知识039
作业与测评040
项目4 智能体041
4.1 智能体的核心组成043
4.2 智能体的类型与应用场景044
4.3 智能体的进阶能力与优化方向045
实训任务046
任务1 选择智能体类型046
任务2 智能图书管理员助手047
拓展知识048
作业与测评049
项目5 生成式人工智能050
5.1 AIGC的概念051
5.2 AIGC与大模型的关系052
5.3 常见的AIGC应用场景052
5.4 常用的AIGC大模型工具054
5.5 AIGC大模型的提示词055
实训任务056
任务1 生成音乐节预告文案056
任务2 设计包含荧光棒元素的主视觉图058
任务3 合成30秒的预热视频059
拓展知识063
作业与测评064
第Ⅱ篇 AIGC实践/065
项目6 文本生成实践066
6.1 基本原理与步骤068
6.2 核心技术069
6.3 应用场景070
6.4 常用工具071
实训任务071
任务1 使用文心一言制作“校园歌手大赛”宣传文案071
任务2 使用豆包生成“校园歌手大赛”宣传文案075
任务3 制作“校园歌手大赛”策划案汇报PPT078
拓展知识085
作业与测评 085
项目7 数据分析实践086
7.1 AIGC 数据分析流程088
7.1.1 数据收集与清洗088
7.1.2 数据描述分析090
7.1.3 文本情感分析091
7.1.4 可视化与报告生成093
7.2 AIGC数据分析的优势与风险094
7.2.1 AIGC数据分析的优势094
7.2.2 AIGC数据分析的风险094
7.2.3 正确使用AIGC数据分析095
任务1 用 AI 分析运动会参赛数据095
实训任务095
任务2 用 AIGC进行患者满意度数据分析099
拓展知识102
作业与测评103
项目8 图像生成实践104
8.1 AIGC图像生成105
8.1.1 基本概念105
8.1.2 图像生成流程106
8.2 图像生成工具107
8.3 提示词的编写技巧107
8.3.1 图像生成提示词的要素107
8.3.2 初学者写提示词的技巧108
8.3.3 提示词的优化108
实训任务109
任务1 生成“校园风景摄影大赛”海报(DeepSeek+即梦 AI) 109
任务2 电商平台用 AI 生成节日促销素材 109
任务3 游戏工作室用Midjourney设计角色原画 110
拓展知识110
作业与测评111
项目9 语音应用实践112
9.1 基本原理与步骤114
9.2 核心技术与术语114
9.3 应用场景116
9.4 常用工具117
实训任务118
任务1 制作“失物招领”通知118
任务2 制作“午间新闻”节目121
任务3 声音定制版“失物招领”通知124
任务4 英文版“失物招领”通知126
任务5 制作有声书128
拓展知识131
作业与测评132
项目10 视频应用实践133
10.1 基本原理与步骤135
10.2 核心技术与术语135
10.3 常用工具137
实训任务138
任务1 制作“动漫社招新”短视频138
任务2 制作萌宠做饭短视频142
任务3 制作安全教育短视频145
任务4 制作宝宝睡前故事短视频146
任务5 制作中式养生操视频148
任务6 制作古风唐朝娘子搞笑视频149
拓展知识151
作业与测评151
项目11 AI辅助编程实践153
11.1 主流Python开发工具155
11.2 常用的AI编程工具156
11.3 AI编程的开发流程156
11.4 代码质量与安全管控157
实训任务158
任务1 开发课堂随机抽签系统158
任务2 开发校园天气小工具160
拓展知识163
作业与测评166
第Ⅲ篇 专业进阶/167
参考文献170
