目录

第1章人工智能引论

1.1从人工智能的多场景应用到AIGC

1.2人工智能助力校园学习、职场工作与工业生产

1.2.1大学生活

1.2.2未来职场

1.2.3工业生产

1.3人工智能面对的伦理道德挑战

1.3.1数据隐私与安全

1.3.2算法偏见与公平性

1.3.3内容真实性与版权

1.3.4幻觉问题

1.3.5劳动替代与社会影响

1.3.6社会与文化影响

1.3.7面向未来的AI伦理教育

1.4习题

第2章人工智能通识基础

2.1计算机视觉基础

2.2CNN基础

2.2.1CNN 的起源与基本原理

2.2.2CNN的基本组成部分

2.2.3经典CNN模型

2.2.4CNN的应用与意义

2.3目标检测基础

2.4自然语言处理基础

2.4.1基本理论

2.4.2NLP的工作方式

2.4.3NLP的实际应用

2.5习题

第3章有趣的AIGC综合案例

3.1基本图像生成与风格迁移

3.1.1Stable Diffusion 的工作机制

3.1.2Stable Diffusion WebUI 界面

3.1.3基本图像生成

3.1.4风格迁移

3.2文本生成与摘要案例

3.2.1GPT 的本质

3.2.2通义千问简介

3.2.3提示词工程

3.2.4综合应用示例

3.3语音合成与语音识别案例

3.3.1语音合成与语音识别的发展历程

3.3.2应用与未来

3.3.3开源工具

3.4Stable Diffusion 与高级图像生成案例

3.4.1Stable Diffusion WebUI 插件安装

3.4.2ControlNet

3.5视频生成案例

3.5.1视频生成技术的开端和发展

3.5.2应用与未来

3.5.3AnimateDiff

3.5.4AnimateDiff的基础功能

3.6习题

第4章各学科专业的 AIGC 应用案例

4.1使用GPT构建任意软件

4.1.1智能体

4.1.2MetaGPT

4.2生成汽车外观概念设计图

4.2.1AIGC在汽车外观概念设计上的应用

4.2.2使用Stable Diffusion设计汽车外观

4.3智能列车运维机器人

4.3.1AI赋能的主流

4.3.2RAGFlow的安装和部署

4.3.3RAGFlow知识库的创建

4.4生成建筑外观/室内概念设计图

4.4.1使用 Stable Diffusion 生成建筑外观效果图

4.4.2使用Stable Diffusion生成室内设计效果图

4.5撰写财税战略分析

4.5.1财报分析的重要性

4.5.2AI赋能财报分析

4.5.3SWOT分析法

4.5.4实操案例

4.6习题

参考文献