目录

第1章绪论

1.1引言

1.2当前主流计算模式

面临的挑战

1.3冯·诺依曼架构

1.4AI芯片的发展

1.5计算架构的创新

1.5.1存算一体计算  

1.5.2感存算一体计算

1.5.3算存算一体计算

1.6小结

第2章图像处理系统的系统结构

及其设计方法

2.1引言

2.2图像处理系统的发展历程

2.3图像处理系统的系统结构

2.3.1以图像帧存为中心的

系统结构

2.3.2以计算机内存为中心的

系统结构

2.3.3以网络为中心的

系统结构

2.4图像处理系统的

设计流程

2.5设计适应于机器的准则

2.6设计适应于算法的准则

2.7设计适应于系统的准则

2.7.1科学的任务分解

2.7.2多技术综合

2.8小结

第3章图像处理算法及其

数据结构

3.1引言

3.2图像处理的特点

3.3图像数据层算法及其

数据结构

3.3.1点处理算法及其

数据结构

3.3.2邻域处理算法及其

数据结构

3.4图像信息层算法及其

数据结构

3.5图像知识层算法及其

数据结构

3.6不规则区域的图像计算

3.6.1不规则区域的图像

边界跟踪

3.6.2不规则区域的图像

内部判别方法

3.6.3不规则区域图像

计算的应用

3.7小结

第4章1∶1图像采样理论

及其应用

4.1引言

4.2图像采样

4.3采样定理在图像数字化应用

中存在的问题

4.41∶1图像采样

4.4.11∶1图像采样

理论

4.4.21∶1图像采样理论的

验证

4.4.3图像采样的误差与

几何失真校正

4.51∶1图像采样理论

的应用

4.5.1TH925与TH2004 

1∶1图像卡

4.5.2有关1∶1图像采样的

教材和著作

4.5.3国家标准和公共安全

行业标准定义的1∶1

图像相关术语

4.6小结

第5章计算机人像组合技术

5.1引言

5.2人像组合技术的发展历程

5.3人脸部件库建库软件

5.3.1人脸部件数据库

5.3.2人脸图像归一化

5.3.3人脸部件的提取

5.3.4人脸部件的分类

5.4人像组合软件

5.4.1组合状态下的

操作

5.4.2修改状态下的

操作

5.5小结

第6章人脸识别技术

6.1引言

6.2生物特征识别概述

6.3人脸识别概述

6.4人脸识别算法

6.4.1部件PCA人脸

识别

6.4.2深度学习人脸

识别

6.5人脸识别系统

6.5.1人脸识别系统的

基本结构

6.5.2辨识型人脸

识别系统

6.5.3确认型人脸

识别系统

6.5.4关注名单型人脸

识别系统

6.5.5人脸识别程序

接口

6.6人脸识别应用的

安全性问题

6.7人脸识别技术的

展望

6.8小结

第7章超低分辨率人脸图像的

重建

7.1引言

7.2低分辨率人脸图像

重建的基本方法

7.3超低分辨率人脸图像

重建的性能指标

7.4超低分辨率人脸图像的

归一化方法

7.5基于低频分量的超分辨率

人脸图像重建方法

7.6超分辨率人脸图像重建的多级

多类训练集的生成方法

7.7超分辨率人脸图像重建的多级

多类训练集的应用方法

7.8超低分辨率人脸图像的意象

人脸形成理论及其应用

7.8.1超低分辨率人脸

图像的意象人脸

形成理论

7.8.2超低分辨率人脸

图像的意象人脸

形成系统

7.8.3超低分辨率人脸图像

重建的应用

7.9超低分辨率人脸图像

重建技术的发展

7.10小结

第8章图像并行处理技术

8.1引言

8.2图像并行处理技术的

基本概念

8.3流水线处理技术及应用

8.3.1流水线处理技术

8.3.2流水线处理技术的

应用

8.4基于DSP的图像并行

处理技术

8.4.1基于DSP的图像处理

基本技术

8.4.2多DSP的图像并行

处理

8.4.3基于TMS320C80的

图像并行处理

8.4.4基于IMS A110的图

像并行处理

8.5集群计算技术

8.6小结

第9章图像帧存储体

9.1引言

9.2存储芯片

9.3图像帧存储体的结构

9.4图像帧存储体的管理

9.4.1存储体的分时

访问

9.4.2存储体多周期嵌套的

优先级访问

9.5图像帧存储体的时序

9.6图像帧存储体的

性能指标

9.7小结

第10章邻域图像存储体理论

及其应用

10.1引言

10.2存储体存在的“内存墙”问题

和邻域计算问题

10.3邻域存储体理论的产生与

应用的历史沿革

10.4邻域存储体的理论与

方法

10.4.1存储芯片

堆叠

10.4.2存储芯片数据bit

位分段裂变

10.5存储芯片堆叠与数据bit位

分段裂变的综合技术

10.6行邻域图像存储体

10.7邻域存储体理论的

应用

10.8小结

第11章算存算一体计算理论、

方法及其应用

11.1引言

11.2算存算一体计算理论的

产生背景

11.3算存算一体计算理论的

硬件研究历程

11.3.1NIPC1邻域图像

并行计算机

11.3.2NIPC2 邻域图像

并行计算机

11.3.3NIPC3邻域图像

并行计算机

11.3.4NIPC4邻域图像

并行计算机

11.3.5NIPC5邻域图像

并行计算机

11.3.6NIPC6邻域图像

并行计算机

11.4算存算一体计算的

理论及其应用

11.4.1AI算法

11.4.2邻域数据并行

存取

11.4.3AI算法的邻域数据

并行计算

11.5算存算一体计算的理论

及其计算平台

11.6算存算一体计算

理论的应用

11.7算存算一体计算的

发展瞻望

11.8小结

结束语

参考文献