目    录

项目1  计算机与计算思维 1

任务1.1  走进计算机世界 2

1.1.1  计算机的分类和应用场景 2

1.1.2  计算的“灵魂”：图灵机

模型 2

1.1.3  计算的“骨架”：冯·诺依曼

体系结构 3

1.1.4  计算的“未来”：新型计算

模型 5

【实训1.1】绘制冯·诺依曼体系

结构图 6

任务1.2  组装与评估计算机系统 7

1.2.1  计算机系统的组成 7

1.2.2  微型机的系统集成 11

1.2.3  微型机的主要性能指标 12

【实训1.2】选购一台适合自己的

计算机 13

任务1.3  学会用计算思维解决实际问题 15

1.3.1  计算思维的作用 15

1.3.2  计算思维的三要素 15

1.3.3  计算思维的培养与提升 17

【实训1.3】用计算思维规划设备

升级方案 18

【项目自测】 19

项目2  计算机中信息的表示 21

任务2.1  转换数据中的数值编码 22

2.1.1  进位计数制 22

2.1.2  进制之间的数值转换 23

【实训2.1】制作进制转换表 25

任务2.2  二进制数的运算 26

2.2.1  二进制数的算术运算 26

2.2.2  二进制数的逻辑运算 26

【实训2.2】模拟红绿灯逻辑控制 27

任务2.3  破解文字编码规则 29

2.3.1  西文字符编码 29

2.3.2  汉字编码 30

2.3.3  计算机内数据的存储单位 32

【实训2.3】解救乱码文件 33

任务2.4  多媒体信息数字化 34

2.4.1  文本的数字化 34

2.4.2  声音的数字化 34

2.4.3  图形和图像的数字化 35

2.4.4  动画和视频的数字化 35

【实训2.4】生成并解析二维码 36

【项目自测】 37

项目3  配置和管理操作系统 39

任务3.1  选配场景化操作系统 40

3.1.1  操作系统的功能 40

3.1.2  操作系统的发展历程 41

3.1.3  操作系统的分类 43

【实训3.1】为公司选配操作系统 44

任务3.2  对比国内外主流操作系统 45

3.2.1  国外主流操作系统 45

3.2.2  国产主流操作系统 46

【实训3.2】编制操作系统选型指南 48

任务3.3  管理计算机软硬件资源 49

3.3.1  进程管理 49

3.3.2  存储管理 50

3.3.3  文件管理 52

3.3.4  设备管理 52

【实训3.3】系统优化与故障排除 53

【项目自测】 56

项目4  网络组建与安全防护 57

任务4.1  认识计算机网络与拓扑结构 58

4.1.1  计算机网络的功能 58

4.1.2  计算机网络的分类 59

【实训4.1】绘制办公室网络拓扑图 61

任务4.2  搭建并配置局域网 62

4.2.1  局域网系统的组成 62

4.2.2  网络性能的关键指标 66

4.2.3  配置私有IP地址 67

4.2.4  启用DHCP服务 67

【实训4.2】家庭网络搭建与故障

排查 68

任务4.3  接入互联网并完成域名注册 69

4.3.1  互联网的主要功能 69

4.3.2  互联网的接入方式 70

4.3.3  IP地址与子网划分 71

4.3.4  注册并解析域名 73

【实训4.3】电商平台网络接入

与域名部署 75

任务4.4  设计物联网智能应用方案 76

4.4.1  物联网的形成和发展 76

4.4.2  物联网网络架构 77

4.4.3  物联网的应用场景 77

4.4.4  物联网的意义和影响 78

【实训4.4】智能家居方案设计

与故障排查 78

任务4.5  筑起网络安全防火墙 80

4.5.1  分析网络安全威胁 80

4.5.2  部署网络防火墙 81

4.5.3  网络安全防护实践 82

4.5.4  数据安全技术 84

4.5.5  AI时代的网络安全挑战 85

【实训4.5】“谁偷了我的账号？” 87

【项目自测】 88

项目5  WPS AI智能办公 91

任务5.1  使用WPS编排长文档 92

5.1.1  格式化文档 92

5.1.2  设置页眉、页脚和页码 94

5.1.3  插入脚注和尾注 95

5.1.4  编排长文档 96

5.1.5  创建目录 99

5.1.6  使用WPS AI智能写作

与润色 100

【实训5.1】编排毕业论文 102

任务5.2  制作交互式演示文稿 106

5.2.1  制作幻灯片 107

5.2.2  应用幻灯片母版 108

5.2.3  添加超链接 108

5.2.4  设置自定义动画 109

5.2.5  设置幻灯片切换 110

5.2.6  使用AI智能美化与动画

设计 110

【实训5.2】制作古诗赏析演示

文稿 112

任务5.3  处理与分析表格数据 115

5.3.1  输入数据 115

5.3.2  公式与函数 116

5.3.3  排序与筛选 118

5.3.4  创建数据图表 120

5.3.5  制作数据透视表与透视图 123

5.3.6  使用AI分析数据趋势 124

【实训5.3】物流公司运费自动

核算 126

【项目自测】 129

项目6  Python编程实战 131

任务6.1  编写第一个Python程序 132

6.1.1  选择Python语言的理由 132

6.1.2  搭建Python开发环境 133

6.1.3  使用IDLE编写代码 134

6.1.4  用程序实现计算思维 135

【实训6.1】便利店收银找零计算 136

任务6.2  应用Python数据结构 137

6.2.1  Python编程规范 137

6.2.2  基本数据类型 138

6.2.3  组合数据类型 140

6.2.4  基本输入/输出语句 141

6.2.5  数据化思维与结构选型 143

【实训6.2】商品信息查询工具 144

任务6.3  控制程序流程 146

6.3.1  顺序结构 146

6.3.2  选择结构 147

6.3.3  循环结构 149

6.3.4  逻辑化思维与流程控制 150

【实训6.3】简易智能问答程序 151

任务6.4  用函数实现模块化设计 153

6.4.1  函数的定义、调用返回值

与参数传递 153

6.4.2  变量的作用域 155

6.4.3  模块的导入与使用 156

6.4.4  抽象化思维与模块设计 157

【实训6.4】四则运算测验程序 157

任务6.5  读写文件与数据清洗 160

6.5.1  文件的基本操作 160

6.5.2  处理CSV格式数据 161

6.5.3  数据清洗 162

6.5.4  自动化思维与脚本批量

处理 163

【实训6.5】清洗并统计销售数据 164

【项目自测】 167

项目7  初识人工智能 169

任务7.1  AI核心三要素的应用 170

7.1.1  人工智能的概念 170

7.1.2  人工智能的起源和发展 171

7.1.3  人工智能的分类 172

7.1.4  AI的核心三要素 173

7.1.5  三要素的协同工作 174

【实训7.1】解密抖音推荐算法 174

任务7.2  对比AI的三大研究方法 176

7.2.1  三大学派之争 176

7.2.2  研究方法的演变 177

7.2.3  未来发展趋势 178

【实训7.2】三大学派垃圾邮件解决

路径对比 179

任务7.3  设计人机协同工作流程 180

7.3.1  人类智能的独特之处 180

7.3.2  AI的优势与局限 181

7.3.3  人机协同的工作模式 181

7.3.4  增强智能而非替代智能 182

【实训7.3】AI辅助医生诊断 182

任务7.4  解读AI国家战略，规划AI职业

路径 184

7.4.1  国家战略布局 184

7.4.2  重点行业应用 185

7.4.3  人工智能产业集群 186

7.4.4  职业发展的新机遇 186

7.4.5  理性看待AI热 187

【实训7.4】大模型即兴创作体验 188

【项目自测】 190

项目8  探究AI的核心技术 193

任务8.1  解析机器学习的基本方法 194

8.1.1  什么是机器学习 194

8.1.2  机器学习的基本流程 194

8.1.3  机器学习的三大任务 195

8.1.4  机器学习方法的分类 197

8.1.5  选择合适的学习方法 199

【实训8.1】商品评论的智能分类 199

任务8.2  破译深度学习的神经网络 201

8.2.1  从机器学习到深度学习 202

8.2.2  认识神经网络 202

8.2.3  神经网络如何学习 203

8.2.4  主流神经网络的类型

与应用 204

8.2.5  深度学习崛起的三大

驱动力 205

【实训8.2】短视频脚本与数字人

播报 207

任务8.3  认知大模型 209

8.3.1  大模型的概念 209

8.3.2  国内外典型大模型 210

8.3.3  大模型的核心能力 212

8.3.4  多模态大模型 212

8.3.5  大模型的局限与挑战 214

【实训8.3】大模型辅助行业分析 215

【项目自测】 217

项目9  探索AI的融合应用 219

任务9.1  让机器感知世界 220

9.1.1  从信息检索到智能感知 220

9.1.2  语音识别与合成 220

9.1.3  图像识别与人脸识别 221

9.1.4  感知智能的应用场景 222

【实训9.1】拍照识物与语音播报 223

任务9.2  让机器理解世界 225

9.2.1  专家系统 225

9.2.2  知识图谱 226

9.2.3  深度学习与知识图谱的

融合 227

【实训9.2】构建校园生活知识

图谱 229

任务9.3  让机器决策行动 232

9.3.1  计算机视觉的进阶应用 232

9.3.2  自动驾驶的决策生成逻辑 233

9.3.3  从单体智能到群体协同 233

【实训9.3】模拟自动驾驶决策 235

任务9.4  让机器创造内容 236

9.4.1  AIGC：从分析到生成 236

9.4.2  AIGC的应用场景 237

9.4.3  AIGC的局限与应对 238

【实训9.4】新媒体小编的AI

助手 238

任务9.5  探讨人工智能的发展趋势

与多维挑战 242

9.5.1  AI的发展趋势 242

9.5.2  AI的多维挑战 243

【实训9.5】未来城市AI发展

辩论赛 244

【项目自测】 246

项目10  信息素养与社会责任 249

任务10.1  提升信息素养 250

10.1.1  信息素养的概念与构成 250

10.1.2  信息检索、评估与整合 251

10.1.3  信息素养的评判标准 254

【实训10.1】信息素养助力职业

规划 255

任务10.2  履行社会责任 256

10.2.1  社会责任的内涵与重要性 256

10.2.2  数字公民的基本责任 257

10.2.3  职业行为自律与数字职业

道德 258

【实训10.2】蚂蚁集团

“蓝马甲行动” 259

任务10.3  恪守信息伦理 260

10.3.1  信息伦理的基本原则

与价值 260

10.3.2  AI时代的伦理挑战 261

10.3.3  信息伦理的实践应对 262

【实训10.3】“AI换脸”是娱乐还是

诈骗？ 263

任务10.4  遵守信息法制 264

10.4.1  信息法制的核心内容 264

10.4.2  法律对AI应用的具体

规制 264

10.4.3  违法案例分析 265

【实训10.4】从“物业泄密”到

“AI爬虫数据侵权” 266

【项目自测】 268

参考文献 270