1）系统讲解深度神经网络的基础理论与算法，包括深度前馈神经网络、深度卷积神经网络、深度堆栈神经网络、深度递归神经网络、深度生成网络、深度融合网络等。

2）系统论述常用深度学习平台在高光谱图像、自然图像、SAR与极化SAR影响等领域的典型应用。

3）展望深度学习发展的历史图、前沿方向及最新进展。