数据挖掘出现于20 世纪80 年代后期，随着信息化技术的持续发展，它不断汲取统计学、机器学习、数据库技术、人工智能、模式识别和数据可视化等多学科领域的知识，无可争议地成为当今利用大数据分析获取知识的核心利器。本教材是浙江省“十三五”优势专业(经济统计学)、浙江省一流学科(统计学)、浙江省优势特色学科(统计学)的建设成果之一，具有以下显著特点：
    (1) 重视数据挖掘项目实现的整个流程，除了包含数据挖掘的经典理论与方法，还详细介绍了数据挖掘工具、挖掘的数据类型和存储环境、大数据平台及数据预处理方法。
    (2) 重视数据挖掘理论和方法的基本思想，在不失严谨的前提下，略过了一些复杂程度高，但又不影响理解的数学推导，将各个知识点言简意赅地阐述透彻。
    (3) 重视实际案例应用及实现，每类方法结合多个案例，以运用恰当的方法解决实际问题为导向，以培养分析问题能力为重点，详细介绍IBM SPSS Modeler 和R 软件的实现过程。